2024-2025学年高中信息技术（信息科技）选修3 数据管理与分析教科版（2019）教学设计合集.docx

2024-2025学年高中信息技术（信息科技）选修3数据管理与分析教科版（2019）教学设计合集

目录

一、第1单元数据世界与问题解决

1.11.1认识数据管理与分析的重要性

1.21.2需求分析与整体解决方案的制订

1.3本章复习与测试

二、第2单元数据的收集与整理

2.12.1数据的收集

2.22.2认识噪声数据

2.32.3数据的结构化

2.4本章复习与测试

三、第3单元数据的管理

3.13.1数据库的初识与剖析

3.23.2数据库的设计与创建

3.33.3数据库的操作与应用

3.4本章复习与测试

四、第4单元数据的分析与可视化

4.14.1数据分析方法

4.24.2数据分析工具

4.34.3数据可视化

4.4本章复习与测试

五、第5单元数据安全

5.15.1数据丢失与泄露的风险

5.25.2数据备份与恢复

5.3本章复习与测试

六、第6单元初识数据仓库与数据挖掘

6.16.1数据库和数据仓库

6.26.2初识数据挖掘

6.36.3数据挖掘的应用

6.4本章复习与测试

第1单元数据世界与问题解决1.1认识数据管理与分析的重要性

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、设计思路

本节课以“认识数据管理与分析的重要性”为主题，旨在让学生理解数据管理与分析在现代社会中的重要性，以及它们在解决实际问题的应用价值。课程设计将结合高中信息技术（信息科技）选修3教科版（2019）第1单元的内容，通过案例分析、小组讨论和实践活动，帮助学生建立数据管理与分析的基本概念，培养他们的数据敏感度和分析能力。教学活动将紧密围绕课本知识，确保内容与课本紧密关联，同时注重实用性，使学生能够在实际情境中运用所学知识。

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任等核心素养。首先，通过案例引入，培养学生对数据管理的敏感性，使其认识到信息在社会生活中的重要性。其次，通过小组讨论和实践操作，提升学生的计算思维能力，让他们学会运用数据分析工具和方法解决问题。此外，通过设计数据管理与分析的项目，鼓励学生进行数字化学习与创新，培养他们自主探究和解决问题的能力。最后，引导学生正确使用数据，树立正确的信息社会责任意识，尊重数据隐私，保护个人和集体利益。通过这些活动，学生能够形成科学的数据管理与分析观念，为未来学习和工作打下坚实的基础。

三、学习者分析

1.学生已经掌握的相关知识：

学生已具备一定的信息技术基础，了解计算机基本操作，熟悉网络环境。对于数据概念有一定的认识，能够区分数据与信息，但可能对数据管理与分析的专业术语和操作方法了解有限。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对信息技术课程普遍感兴趣，愿意探索新技术。他们在操作能力上表现不一，部分学生动手能力强，能够快速掌握新工具；而部分学生可能对计算机操作较为生疏，需要更多指导和练习。学习风格上，学生中既有偏好独立学习的，也有偏好合作学习的。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在学习数据管理与分析时可能遇到的困难包括对复杂概念的理解、数据分析工具的熟练使用以及将理论知识应用于实际问题的能力。此外，学生在合作学习中可能面临沟通和分工的问题，需要教师引导和协调。

四、教学方法与策略

1.教学方法选择：本节课将采用讲授、案例研究、项目导向学习相结合的教学方法。讲授部分将介绍数据管理与分析的基本概念和重要性，案例研究将引导学生分析实际问题，项目导向学习则鼓励学生自主探索数据处理的实际应用。

2.教学活动设计：通过角色扮演模拟数据分析师的工作场景，让学生体验数据收集、整理和分析的过程。设计实验活动，让学生使用数据分析工具进行实际操作，加深对数据管理与分析的理解。引入游戏化元素，如数据竞赛，提高学生的学习兴趣和参与度。

3.教学媒体使用：利用多媒体教学设备展示数据可视化图表，帮助学生直观理解数据之间的关系。结合网络资源，提供在线数据集供学生分析，拓宽学生的视野。同时，利用交互式白板进行实时教学互动，促进学生课堂参与。

五、教学实施过程

1.课前自主探索教师活动：

内容：教师提供课前预习资料，包括数据管理与分析的基本概念、相关案例和在线数据分析工具的介绍。学生通过在线平台或纸质材料自主学习，完成简单的数据分析任务，如数据排序、筛选等。

2.课中强化技能教师活动：

内容：首先，通过小组讨论，让学生分享课前自主学习的心得，引导他们总结数据管理与分析的重要性。接着，进行案例研究，教师展示一个实际的数据分析案例，如市场调查数据，让学生分组讨论并分析案例中的数据，提出解决方案。然后，组