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《大数据导论》课程教案学院:计算机系/学院
课程/项目名称
数据清洗
课程
总学时:48学时
理论:30学时
实验:18学时
学分
3
课程
课程类别:专业必修■专业必修口公共必修口公共选修
授课教师
***
授课专业
大数据技术、人工智能
授课班级
教学
目的和要求
本课程的主要目的是培养学生大数据的理论分析与应用实践的综合能力。通过本课程的教学,使学生了解和认识大数据各种技术与应用场景。
教学
重点、难点
教学重点:
认识大数据
云计算
大数据架构数据采集
数据清洗
大数据存储
数据分析与挖掘数据可视化
大数据安全
大数据行业应用
教学难点:
掌握大数据架构;
掌握数据采集基本方式;
熟悉数据分析与挖掘算法;掌握数据可视化方法。
教学资源
多媒体课件习题答案
微课视频试题库
其他教学资源:
《大数据导论》黄源主编,人民邮电出版社
教学环境
多媒体教学,课堂教学与学生上机实践相结合
案例实现
《大数据导论》课程教案
第1次课2学时
授课内容
大数据概论
教学目的
与要求
通过本课的学习,学生应该掌握如下知识:
1)大数据的概念
2)大数据的意义
重点难点
1)大数据的意义
教学进程安排
教学导入:
介绍大数据的重要性,举例说明大数据典型案例,逐步引入到课程的介绍内容
中来。
引入课程思政,说明在使用数据时应当在法律范围内。
授课内容:
一、《大数据导论》课程介绍
介绍本门课程的学科地位、考核方式、学习内容安排、可以参考的学习资料。
二、讲授大数据的定义、原理与发展
1)讲授大数据的含义和内容
2)讲授大数据的特征
3)讲授大数据的产业发展
4)讲授大数据的意义
课后学习任务布置
查阅大数据用途的相关资料与案例
主要
参考资料
《大数据导论》黄源主编,人民邮电出版社
《大数据导论》课程教案
第2次课2学时
授课内容
云计算概述和服务类型
教学目的
与要求
云计算概述和服务类型。
通过本课的学习,学生应该掌握如下知识:
1)云计算概述;
2)云计算服务类型
重点难点
云计算的服务类型
教学进程安排
授课内容:
一、云计算的定义
二、云计算的特征
三、云计算的服务类型
课后学习任务布置
认识云计算
主要
参考资料
《大数据导论》黄源主编,人民邮电出版社
《大数据导论》课程教案
第3次课2学时
授课内容
云计算的服务模式和关键技术
教学目的
与要求
介绍云计算的服务模式和关键技术
通过本课的学习,学生应该掌握如下知识:
1)云计算的服务模式
3)云计算的关键技术
重点难点
云计算关键技术
教学进程安排
授课内容:
一、云计算的服务模式的概述公有云、私有云和混合云
二、云计算的关键技术虚拟化技术
容器技术
并行处理技术
海量数据存储技术
课后学习任务布置
熟悉公有云、私有云和混合云
主要
参考资料
《大数据导论》黄源主编,人民邮电出版社
《大数据导论》课程教案
第4次课2学时
授课内容
云计算与大数据的关系和云计算应用
教学目的
与要求
通过本课的学习,学生应该掌握如下知识:
1)云计算与大数据的关系
2)云计算应用
重点难点
云计算应用
教学进程安排
授课内容:
一、云计算与大数据的关系二、云计算应用
三、常见的云计算平台
课后学习任务布置
了解云计算平台,并登录使用
主要
参考资料
《大数据导论》黄源主编,人民邮电出版社
《大数据导论》课程教案
第5次课2学时
授课内容
大数据架构Hadoop
教学目的
与要求
介绍大数据架构Hadoop
重点难点
认识和了解Hadoop架构
教学进程安排
授课内容:
一、认识大数据架构二、认识Hadoop架构Hadoop基本概念
Hadoop原理Hadoop组成
课后学习任务布置
示例练习,熟练掌握Hadoop组成
主要
参考资料
《大数据导论》黄源主编,人民邮电出版社
《大数据导论》课程教案
第6次课2学时
授课内容
HDFS和Mapreduce
教学目的
与要求
通过本课的学习,学生应该掌握如下知识:
1)了解HDFS
2)了解Mapreduce
重点难点
熟悉Mapreduce原理
教学进程安排
授课内容:
一、HDFS
1)HDFS简介
2)HDFS工作方式二、Mapreduce
1)Mapreduce概念
2)Mapreduce设计方式
3)Mapreduce架构与运行
课后学习任务布置
示例练习,掌握Mapreduce架构
主要
参考资料
《大数据导论》黄源主编,人民邮电出版社
《大数据导论》课程教案
第7次课2学时
授课内容
数据采集平台
教学目的
与要求
通过本课的学习,学生应该掌握如下知识:
1)了解数据采集概念
2)了解数据采集平台
重点难点
了解不同的数据采集平台
教学进程安排
授课内容:
一
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