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实验六多元线性回归和多重共线性
—实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识
别和修正。
二实验要：应用指导书P245习题4T8案例做多元线性回归模型，并识别和
修正多重共线性。
三实验原理：普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归
法。
四预备知识：最小二乘估计的原理、t检验、F检验、R?值。
五实验内容：
Y6.06.06.57.17.27.68.09.09.09.3
XI40.140.347.549.252.358.061.362.564.766.8
X25.54.75.26.87.38.710.214.117.121.3
X31089410810099991019793102
X4637286100107111114116119121
表中列出了被解释变量y及解释变量X1、X：、X3、x的时间序列观测值。
4
(1)用OLS估计线性回归模型，并采用适当的方法检验多重共线形；
(2)用逐步回归法确定一个较好的回归模型。
六实验步骤：
6.1建立工作文件并录入数据，如图1所示
□GroupcGROUPOlWoMe:P245\Urt«edOEquation:E201Workfile:P245\UntitJedg||一0
Mew|Rroc|Otyct|joefnitSort|aMpcae|/・|hOd|[佻w|Proc|8xc|Pnnt|Name|Ffeeze|Esttmate|Forecast]Stats|Reads]
obsYX1X2X3|MlDependentVariaMe.Y
obsYX1X2X3X4•MethodLeastSquares
Date10/3V11Time13:33
20016000000401000055(X00010800006300000
Sample20012010
20026000000403000047(X0000400000720000
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