2024-2025学年高中信息技术（信息科技）选修3 数据管理与分析粤教版（2019）教学设计合集.docx

2024-2025学年高中信息技术（信息科技）选修3数据管理与分析粤教版（2019）教学设计合集

目录

一、第一章数据管理与分析应用概述

1.1项目范例中学生膳食和运动习惯的数据管理与分析调查

1.21.1数据管理与分析技术

1.31.2数据管理与分析的重要性及应用价值

1.4本章复习与测试

二、第二章需求分析与数据建模

2.1项目范例中学生体质健康数据管理系统的需求分析与数据建模

2.22.1项目需求分析与解决方案

2.32.2数据的采集与分类

2.42.3建立关系数据模型

2.5本章复习与测试

三、第三章数据管理

3.1项目范例中学生体质健康数据管理系统的数据管理

3.23.1关系数据库的建立

3.33.2数据的查询

3.43.3数据的备份与恢复

3.5本章复习与测试

四、第四章数据分析

4.1项目范例中学生体质健康数据管理系统的数据分析

4.24.1数据分析概述

4.34.2数据处理

4.44.3描述性分析

4.54.4数据的可视化表达

4.6本章复习与测试

五、第五章数据管理与分析的发展趋势

5.1项目范例体验电子商务数据的管理与分析新技术应用

5.25.1数据管理与分析的新发展

5.35.2数据挖掘与大数据的意义

5.4本章复习与测试

第一章数据管理与分析应用概述项目范例中学生膳食和运动习惯的数据管理与分析调查

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、设计意图

本节课旨在通过学生熟悉的数据管理与分析应用——中学生膳食和运动习惯的数据管理与分析调查，帮助学生掌握数据管理与分析的基本方法，培养数据意识，提高数据分析能力。同时，通过实际操作，让学生体会到信息技术在解决实际问题中的应用价值，激发学生对信息科技学习的兴趣。教学内容与粤教版（2019）高中信息技术选修3《数据管理与分析》第一章内容紧密结合，符合教学实际，具有较强的实用性。

二、核心素养目标

1.信息意识：培养学生对数据管理的认识，理解数据在日常生活和科学研究中的重要性，提高对信息的敏感度和处理能力。

2.计算思维：通过数据收集、整理、分析和可视化等步骤，锻炼学生的逻辑思维和问题解决能力，培养计算思维。

3.数字化学习与创新：引导学生利用信息技术工具进行数据管理与分析，提高数字化学习技能，鼓励创新思维和解决问题的能力。

4.信息安全与伦理：教育学生了解数据保护的重要性，培养遵守信息安全法规和伦理道德的意识。

5.信息社会责任：让学生认识到信息科技对社会的影响，培养学生负责任地使用信息技术，促进信息技术与社会的和谐发展。

三、重点难点及解决办法

重点：

1.数据收集方法的多样性及适用性选择。

2.数据整理与分析的步骤和技巧。

难点：

1.数据分析方法的应用与理解。

2.数据可视化效果的表达与传达。

解决办法：

1.通过案例教学和小组讨论，引导学生理解不同数据收集方法的适用场景。

2.结合实际操作，逐步演示数据整理与分析的步骤，强化学生理解和应用。

3.利用实际数据进行分析，让学生在实践中掌握数据分析方法。

4.通过课堂展示和反馈，帮助学生理解数据可视化的重要性，提升表达和传达能力。

四、教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有《数据管理与分析》选修教材（粤教版，2019）。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图表、数据分析工具的演示视频和实际数据集。

3.实验器材：准备电子表格软件（如Excel）或在线数据可视化工具，确保学生可以在线操作。

4.教室布置：布置分组讨论区，提供足够的电子设备和网络连接，设置实验操作台，以便学生进行实际操作练习。

五、教学过程

1.导入（约5分钟）

激发兴趣：展示中学生膳食和运动习惯的相关数据图表，提问学生如何看待这些数据，引发他们对健康生活方式的兴趣。

回顾旧知：简要回顾数据分析的基本概念和步骤，如数据收集、整理、分析和可视化。

2.新课呈现（约30分钟）

讲解新知：

-详细讲解数据管理与分析的基本步骤，包括数据清洗、数据转换、数据分析等。

-介绍中学生膳食和运动习惯的数据收集方法，如问卷调查、在线调查等。

-讲解数据分析方法，如描述性统计、相关性分析、回归分析等。

举例说明：

-以中学生膳食和运动习惯数据为例，演示如何进行数据清洗和转换。

-通过具体案例展示如何应用相关性分析和回归分析来探究膳食与运动习惯之间的关系。

互动探究：

-分组讨论，让学生根据已有数据提出数据分析方案。

-引导学生设计实验，通过模拟数据收集和分析过程，加深对知识的理解。

3.巩固练习（约30分钟）

学生活动：

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