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美食行业菜品口味评价与推荐系统开发方案
TOC\o1-2\h\u10977第1章项目背景与意义 3
215151.1美食行业发展概述 3
216901.2菜品口味评价与推荐系统的需求分析 4
22681.3系统开发的目标与意义 4
2519第2章系统需求分析 4
120162.1功能需求 4
17872.2非功能需求 5
108922.3用户需求分析 5
306422.4系统功能需求 5
30689第3章技术选型与架构设计 6
212153.1技术选型 6
143253.1.1前端技术 6
195703.1.2后端技术 6
45923.1.3数据库技术 6
35883.1.4机器学习与推荐算法 6
296523.2系统架构设计 6
136163.2.1用户层 6
219863.2.2接入层 6
199423.2.3业务逻辑层 6
323173.2.4数据存储层 7
286743.3数据库设计 7
282943.3.1用户表 7
89413.3.2菜品表 7
131973.3.3评价表 7
325433.3.4推荐表 7
202943.4系统模块划分 7
11953.4.1用户模块 7
306253.4.2菜品模块 7
59563.4.3评价模块 7
309723.4.4推荐模块 7
213423.4.5管理模块 7
16709第4章菜品口味评价体系构建 7
197984.1菜品口味评价指标选取 7
2634.1.1基础评价指标 8
47974.1.2口感评价指标 8
312154.1.3外观评价指标 8
182484.1.4营养评价指标 8
37414.2口味评价模型建立 8
168814.2.1构建评价指标体系 8
14544.2.2确定指标权重 8
297594.2.3建立评价模型 8
169944.3口味评价算法实现 8
299214.3.1数据预处理 8
18854.3.2口味评价算法 9
40844.3.3口味推荐算法 9
154184.4评价体系验证与优化 9
47864.4.1数据集准备 9
135964.4.2模型训练与验证 9
300424.4.3模型优化 9
131484.4.4持续迭代 9
23950第5章菜品推荐算法研究 9
207375.1推荐算法概述 9
11545.2基于内容的推荐算法 9
216735.3协同过滤推荐算法 10
101495.4混合推荐算法 10
6666第6章系统功能模块开发 10
81236.1用户模块开发 10
233556.1.1用户注册与登录 10
228986.1.2个人信息管理 11
187746.1.3用户行为记录 11
10216.2菜品信息管理模块开发 11
59526.2.1菜品信息添加 11
115846.2.2菜品信息修改与删除 11
285656.2.3菜品分类管理 11
1366.3口味评价模块开发 11
222816.3.1评价体系构建 11
173886.3.2用户评价功能 11
181106.3.3评价数据展示 11
209366.4菜品推荐模块开发 11
262066.4.1推荐算法设计 12
304446.4.2推荐结果展示 12
194566.4.3推荐效果优化 12
9084第7章系统测试与优化 12
61657.1测试策略与方案 12
29607.1.1测试目标 12
138187.1.2测试范围 12
322797.1.3测试方法 12
35557.2功能测试 12
111447.2.1测试用例设计 12
69587.2.2测试执行 13
90627.3功能测试 13
129137.3.1压力测试 13
180877.3.2负载测试 13
237317.3.3配置测试 13
77967.4系统优化与调优 13
65787.4.1功能优化 13
168717.4.2功能优化 13
105397.4.3安全优化 13
2731第8章
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