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应用回归分析填空题和答案
LT
应用回归分析：填空
(1)回归分析是处理变量间_______关系的一种数理统计方法，若变量间具有线性关系，则称相应的回归分析为____________；若变量间不具有线性关系，就称相应的回归分析为___________________。
(2)现代统计学中研究统计关系的两个重要分支是_________和_____________。
(3)回归模型的建立是基于回归变量的样本统计数据，常用的样本数据分为______________________和______________________。
(4)回归模型通常应用于______________________、____________________和_____________________等方面。
(5)最小二乘法的基本特点是使回归值与_________________________平方和为最小，最小二乘法的理论依据是___________________________。
(6)多元线性回归模型，回归参数的最小二乘估计为
=_________________________。
(7)设线性回归模型参数向量(p+1维)的最小二乘估计为，为p+1维常数向量，则______________是____________的最小方差线性无偏估计。
(8)在线性回归分析中，最小二乘估计的性质有______________；__________________和____________________等。
(9)多元线性回归模型，误差项需满足的假设为：
(a):________________________________________；
(b):________________________________________；
(c):_________________________________________。
(10)对回归方程做显著性检验时，可以用P值代替检验统计量值，作出拒绝或接受原假设的决定：当P_______时，接受；当P________时，拒绝。
(11)在p元线性回归中，确定随机变量与自变量间是否有线性关系，通常要进行________检验，检验的方法有(a)_______________________，(b)_______________________________，(c)______________________________。
(12)对线性回归方程作F检验，是____________________________作检验；t检验是对________________________________作检验。
(13)在多元线性回归中，当时，则____________________；
_______________________。
(14)残差具有性质：a)__________；b)__________________；c)并满足约束条件：___________，_____________。
(15)在线性回归中，回归系数的置信度为的置信区间为_______________________________。
(16)设是经中心化标准化的设计矩阵，则样本相关(系数)矩阵可由表示为=_____________________________。
(17)在多元线性回归中，样本决定系数=_______________________。
(18)前进法，后退法还有_______________________是建立回归模型时变量选择的常用方法，并且这最后一种方法吸取了前两种方法的优点。
(19)多重共线性诊断的方法主要有：1)_______________________________;
2)___________________________；3)______________________________。
(20)为了消除多重共线性对回归模型的不良影响，通常采用的方法有：______________________________；_____________________________和___________________________________。
(21)多元线性回归模型，设为权矩阵，则加权最小二乘估计可表达为=________________________________。
(22)在多元线性回归模型中，通常取权函数为某个自变量的幂函数，在这个自变量中，应取___________ _________________________构造权函数。
(23)设为线性回归模
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