基于多模态特征融合的阿尔兹海默症识别研究.pdf

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摘要

阿尔兹海默症(Alzheimer’sDisease,AD)是一种无法治愈的大脑神经退行

性疾病,具有不可逆转等特点。传统的AD医学检测手段,例如:磁共振成像、

正电子发射断层扫描等,需要花费较高的时间和经济成本。以深度学习技术作为

辅助手段来进行AD检测具有低成本和高效性等特点。当前多模态AD检测模型

忽略了副语言特征与声学特征的有效融合,同时也缺乏图文语义一致性判断。基

于此,本文主要研究内容如下:

1.本文提出了一种基于副语言特征集和声学特征融合的阿尔兹海默症识别

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