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摘要
社交媒体与信息传播技术的高速发展，致使谣言扩散速率和波及范围达到了
空前规模，对公共舆论平衡和社会稳定构成了显著威胁。面对大量谣言的快速传
播，高效实现谣言检测来降低谣言造成的社会危害是目前谣言检测研究的重点。
目前谣言检测领域的数据集规模有限，且其中的数据并未被充分利用。本文针对
以上问题，主要开展了以下工作：
（1）提出了DE-WCGABR（（Data-EnhancedWord2vec-CNN-GRU-Attention
forBi-levelRumorD
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