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现有人脸识别算法依赖于特定条件下高质量人脸图像的匹配识别，且实现
了高可靠性和高精度。但监控场景的复杂性，导致监控设备抓拍的人脸图像往
往质量较低，使得低分辨率人脸识别问题成为人脸识别领域的一项重要挑战。
低分辨率人脸识别领域的主流方法包括超分辨率重建和统一特征空间技术，但
超分辨率重建虽能补充细节，但主要是优化视觉效果，可能会忽略甚至改变关
键身份信息。而统一特征空间方法也需要克服复杂的特征映射等问题。
针对低分辨率人脸识别的困难，本文提出了一种新的模型SMAF-
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