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《基于随机森林模型的互联网车贷客户违约风险识别研究》
一、引言
随着互联网技术的迅猛发展，互联网金融成为一种新的业务模式。车贷业务作为互联网金融领域的重要分支，对经济增长的贡献愈发明显。然而，客户违约风险的问题随之凸显，成为了行业内的热点研究话题。为有效地识别和评估车贷客户的违约风险，本文提出了一种基于随机森林模型的违约风险识别方法。
二、研究背景与意义
在互联网金融领域，车贷业务的客户群体广泛，且客户信用状况复杂多变。因此，准确识别和评估车贷客户的违约风险对于降低金融机构的信贷风险、提高业务效率具有十分重要的意义。目前，许多金融机构已经采用各种模型和方法来评估客户的违约风险，但这些方法往往存
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