人工智能技术与应用（案例版）课件 第1章 绪论（1）.pptx

;1.课程起源及地位;1.课程起源及地位;人工智能的应用已经渗透到各领域;1.1智能制造工程专业人才培养;人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和全面建成小康社会的奋斗目标。;为主动应对新一轮科技革命和产业变革，下好新一轮科技革命和产业变革的“先手棋”，2017年教育部启动了新工科建设，更加注重产业需求导向，注重跨界交叉融合，注重支撑引领，改造升级传统工科专业，发展新兴工科专业，主动布局未来战略必争领域人才培养。

2018年设立智能制造工程专业，立足新工科培养理念，为新时代制造业提供高级工程应用型人才。智能制造工程专业是综合应用自动控制、人工智能、机械、计算机等专业领域知识形成的前沿交叉学科专业，其集成了数字化设计与制造、智能装备、智能感知与检测、工业机器人、工业物联网、大数据、人工智能等制造智能化关键技术。;人工智能是一门新兴的边缘学科，是自然科学和社会科学的交叉学科，吸取了自然科学和社会科学的必威体育精装版成就，以智能为核心，形成了具有自身研究特点的新体系。;2003年北京大学“智能科学与技术”本科专业先后通过了专家论证、学部评审和学校批准，同年报教育部备案通过，2004年3月教育部公布，同年招收第一批“智能科学与技术”本科专业学生。

截至2016年，全国智能科学与技术本科专业共29个。

2017到2018年，全国智能科学与技术本科专业共26个。

2019到2020年，全国的智能科学与技术本科专业128个。

2019到2020年，全国设立的人工智能本科专业共215个。

2020年02月，专科人工智能技术服务专业171个。;人工智能专业产生于2019年，绝对是新专业。智能科学与技术专业虽产生于2004年，但从其发展过程看其真正发展是在2018年，因此也应该算是新专业。从专业发展的角度看，除了这两个新专业外，在人工智能领域还会不会有新的专业出来,从事物发展的角度看，完全有可能，例如:

自然语言处理：包括语音识别、机器翻译、自然语言生成、情感计算、自动文摘、文本检索等。

机器学习与知??工程：知识计算理论与方法、群体智能与分布智能、高级机器学习、知识图谱及应用、大数据技术与应用、不确定性推理与决策等。

智能机器人：跨媒体感知与处理、多模态表征与融合、智能传感与监测、图像分析与理解视频理解与跟踪、智能信息获取与处理等。

智能感知与交互：跨媒体感知与处理、多模态表征与融合、智能传感与监测、图像分析与理解、视频理解与跟踪、智能信息获取与处理等。;人工智能产业的产业生态;基础层和技术层主要包括计算能力等相关的基础设施搭配。计算机视觉、语音识别、生物识别等感知技术，类脑智能/推理智能、学习判断/逻辑思考等认知技术，以及人工智能开源软硬件平台、自主无人系统支撑平台等技术应用平台，是人工智能向产业转化的技术支撑，降低人工智能的应用门槛。

应用层主要涵盖人工智能在各类场景中的应用。其中，智能终端产品，包括智能机器人、智能无人机、智能硬件等。重点场景应用包括自动驾驶、智慧医疗、智慧教育、智慧金融、新零售、智慧安防、智慧营销、智慧城市等，是基于现有的传统产业，利用人工智能软硬件及集成服务对传统产业进行升级改造，提高智能化程度。

保障层包含人工智能产业发展过程中需要遵守的法律法规、伦理规范、安全以及标准，或在发展过程中需要修订、规范的相关法规和标准等，以保障人工智能产业生态有序可持续发展。;2.学习内容;《人工智能技术及应用》，程显毅、任越美、孙丽丽主编，机械工业出版社，2019.12

《人工智能基础》，王东云、刘新玉主编，电子工业出版社，2020.9

《人工智能：智能制造》，刘继红、江平宇主编，电子工业出版社，2020.12

《机器学习与视觉感知》，张宝昌、杨万扣、林娜娜主编，清华大学出版社，2020.9

《Python程序设计教程》，王辉、于洋等主编，清华大学出版社，2020.12;1.辽宁省联盟慕课（学习通，已建好）

2.慕课资源（B站斯坦福吴恩达课程；浙江大学《机器学习》课程等）