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基于混合多重注意力的宫颈细胞病理诊断及诊断平台设计与实现.pdf

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    摘要

    在当前医疗领域，采用液基细胞学图像进行宫颈癌的筛查显得尤为关键，它

    对预防和控制宫颈癌具有不可忽视的作用。我国在进行宫颈癌筛查时，普遍依赖

    于医生人工解读病理图像，这一过程不仅耗费医生大量时间，还可能因医生的经

    验、主观判断等多种因素影响诊断准确性，进而增加误诊或漏诊的风险。然而，

    随着深度学习技术的飞速进步，利用计算机辅助的方式进行宫颈癌筛查已成为现

    实。尽管如此，目前自动化筛查宫颈癌的方法在检测的精确度方面仍旧存在不足。

    因此，本研究利用先进的深度学习技术，针对宫颈液基细胞学的病理

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