统计学调查与预测技术作业指导书.doc

统计学调查与预测技术作业指导书

TOC\o1-2\h\u3588第1章统计学基础理论 4

87641.1数据的收集与整理 4

74181.1.1数据来源 4

191411.1.2数据整理 4

232321.2概率论基本概念 4

175101.2.1随机事件 4

188481.2.2样本空间与事件 4

16961.2.3条件概率与独立性 4

286761.3随机变量及其分布 4

326071.3.1离散型随机变量 4

104111.3.2连续型随机变量 5

145561.3.3随机变量的数字特征 5

28029第2章描述性统计分析 5

173242.1频数与频率分布 5

148132.1.1频数分布 5

118382.1.2频率分布 5

186062.2图表法 5

238942.2.1条形图 5

213522.2.2饼图 5

300182.2.3折线图 6

253282.2.4直方图 6

168662.3统计量度与集中趋势 6

20622.3.1众数 6

152832.3.2平均数 6

165672.3.3中位数 6

313622.4离散程度的度量 6

144712.4.1极差 6

108722.4.2四分位差 6

179442.4.3方差与标准差 6

323972.4.4离散系数 7

21539第3章概率分布与统计推断 7

132333.1离散型随机变量的概率分布 7

73043.1.1定义与性质 7

46533.1.2常见离散型概率分布 7

32483.1.3应用案例分析 7

17953.2连续型随机变量的概率分布 7

97033.2.1定义与性质 7

320883.2.2常见连续型概率分布 7

4143.2.3应用案例分析 8

82393.3抽样分布与误差分析 8

83813.3.1抽样分布 8

120333.3.2误差分析 8

98253.3.3应用案例分析 8

91943.4假设检验 8

250273.4.1基本概念 8

83353.4.2常见假设检验方法 8

266473.4.3应用案例分析 8

32489第4章回归分析与相关性分析 9

180854.1一元线性回归 9

34704.1.1一元线性回归模型 9

221234.1.2参数估计 9

315474.1.3模型检验 9

179264.1.4应用实例 9

214124.2多元线性回归 9

214334.2.1多元线性回归模型 9

163474.2.2参数估计 9

165804.2.3模型检验 9

37834.2.4应用实例 9

42114.3非线性回归 9

282944.3.1非线性回归模型 9

308464.3.2参数估计 10

178384.3.3模型检验 10

219554.3.4应用实例 10

214504.4相关性分析 10

203084.4.1皮尔逊相关系数 10

149814.4.2斯皮尔曼相关系数 10

254574.4.3克朗巴哈α系数 10

239044.4.4应用实例 10

13550第5章时间序列分析与预测 10

132855.1时间序列的基本概念 10

258645.2平稳性与白噪声过程 11

191315.3自回归模型 11

257925.4移动平均模型 11

20995第6章非参数统计方法 11

169486.1非参数检验概述 11

194256.2符号检验与秩和检验 11

229246.2.1符号检验 11

174486.2.2秩和检验 12

200796.3核密度估计与自助法 12

6346.3.1核密度估计 12

66966.3.2自助法 12

29281第7章贝叶斯统计推断 12

71327.1贝叶斯定理与贝叶斯推断 12

64387.1.1贝叶斯定理 13

172817.1.2贝叶斯推断 13

285357.2先验分布与后验分布 13

300677.2.1先验分布 13

258767.2.2后验分布 13

296647.