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《基于自适应Q-学习的宽带频谱检测》

一、引言

随着无线通信技术的飞速发展，频谱资源变得越来越紧张。在宽带的频谱检测中，需要能够高效、准确地检测出频谱资源的使用情况，以实现频谱资源的合理分配和利用。传统的频谱检测方法往往依赖于固定的阈值或固定的检测算法，难以适应动态变化的频谱环境。因此，本文提出了一种基于自适应Q-学习的宽带频谱检测方法，以实现更高效、更准确的频谱检测。

二、背景与相关技术

在无线通信中，频谱检测是频谱管理的重要环节。传统的频谱检测方法通常采用固定阈值或固定算法进行检测，但这些方法在动态变化的频谱环境中往往难以取得良好的效果。近年来，随着机器学习技术的发展，越来越多的研究者开始