基于改进的多分支ResNet模型的合成语音伪造检测研究.pdf

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摘要

自动说话人验证(Automaticspeakerverfication,ASV)系统是一种重要的

生物识别解决方案,广泛应用于身份验证应用中,例如手机解锁、金融服务安

全、远程访问控制等。然而,随着语音合成和语音转换等技术的飞速发展,出

现了大量难以与真实样本区分的伪造语音样本。这些样本可以轻易地欺骗人类

和ASV系统,为语音反欺骗研究带来重大挑战。尽管现在有着许多检测方案,

但这些方案往往面临检测准确率不高、对新型攻击适应性差等问题。本文以合

成语音伪造检测为研究方

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