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电商行业营销自动化与客服解决方案

TOC\o1-2\h\u8887第1章营销自动化概述 3

203081.1营销自动化的定义与价值 3

71541.1.1定义 3

91301.1.2价值 3

217551.2电商行业营销自动化的发展趋势 4

297101.2.1数据驱动的个性化营销 4

62571.2.2跨渠道整合营销 4

57351.2.3人工智能技术的应用 4

192901.2.4客户生命周期管理 4

39541.2.5精细化运营 4

30791.2.6线上线下融合 4

9886第2章客服解决方案的重要性 5

94802.1客服在电商行业的作用 5

4322.1.1提升消费者满意度 5

237322.1.2增强客户忠诚度 5

201302.1.3降低企业运营成本 5

118032.1.4收集消费者反馈 5

300402.2客服解决方案的发展现状与挑战 5

77682.2.1发展现状 5

225602.2.2挑战 5

14749第3章营销自动化平台选择与搭建 6

84763.1市场主流营销自动化平台介绍 6

239163.2营销自动化平台的选型标准 6

194583.3搭建营销自动化平台的步骤与要点 7

25055第4章客服系统设计与实施 7

222324.1客服系统的分类与功能 7

4964.1.1按服务渠道分类 7

65484.1.2按服务方式分类 8

89774.1.3客服系统功能 8

9754.2客服系统设计原则与关键要素 8

242284.2.1设计原则 8

145654.2.2关键要素 8

10404.3客服系统的实施与优化 9

15914.3.1实施步骤 9

165074.3.2优化措施 9

19569第5章数据分析与挖掘 9

167675.1数据收集与整理 9

317375.1.1数据来源 9

46855.1.2数据整理 9

15325.2数据分析方法与模型 10

120575.2.1描述性分析 10

283385.2.2关联分析 10

268285.2.3预测分析 10

211855.3数据挖掘在电商营销与客服中的应用 10

172215.3.1个性化推荐 10

2535.3.2精准营销 10

27455.3.3客服优化 10

48125.3.4风险控制 10

235第6章用户画像与个性化推荐 11

2446.1用户画像构建方法 11

187766.1.1数据收集 11

244856.1.2数据预处理 11

131916.1.3特征工程 11

10126.1.4用户标签体系构建 11

156496.1.5用户画像建模 11

97746.2个性化推荐算法与应用 11

126686.2.1协同过滤算法 11

285776.2.2内容推荐算法 11

150326.2.3深度学习算法 12

60946.2.4强化学习算法 12

63146.3用户画像与个性化推荐在电商营销中的实践 12

51626.3.1营销活动策划 12

51516.3.2个性化广告推送 12

140316.3.3个性化邮件营销 12

146586.3.4客户关系管理 12

153116.3.5用户体验优化 12

31275第7章营销自动化策略制定 12

5177.1营销自动化策略类型与选择 12

89217.1.1类型概述 12

214087.1.2选择策略 13

46607.2营销自动化策略实施步骤 13

9457.2.1确定目标客户群体 13

19807.2.2设计营销内容 13

44877.2.3选择合适的工具和平台 13

51377.2.4制定实施计划 13

183407.2.5监控与调整 13

272687.3营销自动化策略优化与评估 13

152407.3.1数据分析 13

10917.3.2策略调整 13

319127.3.3评估机制 13

18922第8章客服自动化与智能化 14

297688.1客服自动化工具与技术 14

241778.1.1客服自动化工具 14

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