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企业大数据规划及治理方案

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123大数据概述 对大数据规划的理解 大数据规划框架及内容

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什么是大数据

所谓“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法采用传统的软件工具，在合理的时间内获取

、处理、管理、分析，形成支持企业经营决策的更积极目的的信息。

大数据技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数据并对其进行分析和挖掘，从海量形式各异的数据源更有效地中抽取富含价值的信息。

海量数据可广泛获得，所稀缺的是如何从中挖掘出智慧和观点。

大数据主要被用于分析和决策，企业用于分析的数据越全面，分析的结果越接近事实，大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与企业业务的各细节相融合，对企业产生新的价值。

从海量数据中挖掘高价值知识是各界对于大数据的一个共识

大量化Variety存储量大增量大多样化Velocity来源多种类多快速化Volume1s定律

大量化Variety

存储量大

增量大

多样化Velocity

来源多

种类多

快速化Volume

1s定律

实时分析

价值密度低Value

从海量数据挖掘

稀疏的价值信息

目前大数据应用如何

目前，各行各业都在积极进行大数据应用探索，以推动自身业务模式的优化与创新。

大数据应用对企业有什么价值

通过大数据应用，为企业提供了业务运营监控和决策智能化，优化了企业整体的信息生态系统。同时通过大数据应用与业务运作的融合，实现了企业业务模式的优化甚至是整体商业模式的变革创新。

1数据存储空间释放

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数据存储空间释放

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非结构化数据向结构化数据迅速转变

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数据标准化

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数据质量提升

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数据安全能力提升

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数据操作与管理便捷化

运营监控

通过大数据统计分析，实现对企业运作的及时监控

智能决策

客户洞察生产监控

实时交易监控

决策分析模型

大数据价值

从IT管控的角度

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2 数据传输能力增强

通过大数据挖掘分析，实现决策智能化

决策分析流程

业务优化与商业创新

通过大数据应用与业务场景的结合，实现业务的优化和创新

业务优化商业创新

如何将大数据与企业的业务场景结合，让大数据真正发挥效用？企业在大数据应用上存在什么问题

如何将大数据与企业的业务场景结合，让大数据真正发挥效用？

企业多年积累了很多数据，这些数据哪些有用，如何用来帮助企业实现业务改进，创造新的商业价值？

都在谈精准营销，需要什么数据，如何与营销业务结合？

如何建设大数据平台？如何与现有的系统平台进行整合？

如何建设大数据平台？如何与现有的系统平台进行整合？

企业到底该如何实现大数据应用？

大数据应用是一种新的技术模式，如何与企业传统的系统平台进行整合，是企业实现大数据应用的技术关键

数据存储是采用全新分布式数据库？还是传统的数据仓库？还是两者的集成？

如何保证企业大数据资产的长效发展？

如何保证企业大数据资产的长效发展？

目前很多企业都存在数据标准不统一，数据质量不高、数据安全性差等诸多问题，这些问题的出现不仅仅是因为技术的问题，更多的是因为数据治理的缺失，为此，如何建立一套完善的大数据治理体系，保证企业大数据资产的长效发展，也是企业大数据应用实现的重要问题

企业应怎样实现大数据应用

大数据在给企业带来价值的同时，也带来前所未有的挑战。作为一项系统工程，需要从战略、管理、业务、技术等多方面形成合力，才能发挥出大数据的最大效用。

战略层面大数据已成为和实物、人力同等重要的资产；

战略层面

作为一种资产，企业需要明确大数据的战略定位，从战略层面重视和推动大数据的应用。

大数据是一种新的发展模式，其发展必然引起管理的变革，需求企业高层、业务部门与IT部门的紧密配合；

管理层面大数据实现需要与业务模式、IT管控机制、IT系统进行有效整合，同时还需建立针对大数据本身的管理机制。

管理层面

业务发展是大数据应用的驱动力，如何实现大数据应用与业务的融合，如何找准切入点是关键所在；

业务层面业务部门对大数据应用的关注和需求是大数据价值实现的必要动力。

业务层面

大数据基础平台是实现大数据应用的基础支持，需要全新的IT架构，对企业的技术能力提出了更高要求；

技术层面企业目前已有数据孤岛现象严重、数据缺乏统一标准、数据质量不高、数据安全问题凸显，这些问题都制约了大数据应用的实现，这些都需要从技术与管理层面进行改善；

技术层面

大数据价值密度低，大数据应用面临投资风险，因此需要选择合适的切入点，以保证投资收益。

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123大数据概述 对大数据规划的理解 大数据规划框架及内容

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内外驱动机遇还挑战并存，企业该如何实现大数据应用，促进业务模式的优化和创新大数据已成为企业不可回避的发展因素，但要实现大数据应用，企业还存在诸多挑战大数据规