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零售门店数字化解决方案2项核心技术+4个零售场景,做最具实效性的门店数字化解决方案
2项核心技术:零售场景人脸识别算法技术视频上云无障碍零延迟视频流技术
零售场景人脸识别算法技术应用场景简介零售场景下的人脸算法可以应用在:Ⅰ、客流到店统计与属性分析;Ⅱ、会员、黑名单、员工到店识别;技术与优势Ⅰ、基于零售场景下的人脸算法,相比于友商实用安防领域的算法更加适合零售场景应用。Ⅱ、算法完成了零售场景下的1.5亿张人脸的训练,相比于友商的人脸产品识别准确率更高。0102
视频上云无障碍零延迟视频流技术应用场景简介视频上云无障碍零延迟技术可以应用在:Ⅰ、视频安防、视频监控;Ⅱ、视频巡店;技术与优势0102Ⅰ、无品牌障碍的视频云技术,打破设备品牌的壁垒,不受设备硬件的制约。历旧成本极低,门店升级硬件成本低至500元。Ⅱ、0延迟视频技术,视频播放无延迟、PTZ操作不卡顿,在打破品牌壁垒的情况下,使用体验得以100%保留。Ⅲ、正在做植入算法的研发,赋能普通摄像头具备AI能力。
巡店陈列场景产品名:巡店陈列系统
关键词:连锁门店标准化赋能视频流技术01
传统“人”巡店高成本效率低信息不对称人工巡店成本高。督导平均工资5000,500家门店规模,每个督导15家门店,一共32个督导,年工资支出192万。差旅费按照2000元/月/人算,年巡店差旅费支出76.8万。合计268.8万元。巡店效率低。以督导各家门店跑的方式,1天能完成2个门店的巡店是正常效率,15家门店需要两周的时间才能循环一次,距离较远的1天也可能只能完成1家门店的巡店。在总部、督导、门店三者之间的关系中,犹豫信息无法实时互通导致信息不对称,不利于门店管理。督导出现贪腐会导致门店与总部之间信息存在信息不真实问题。
制定并监督门店标准化落地数字化时代的巡店系统所有门店信息全部掌控千店千面,随时掌控总部定义标准,门店自检,督导监督千店一面,一步到位零差旅,低人工,操作简单在线透明话,省钱省力
巡店任务关联活动,打造自己品牌的巡店陈列商学院数字化时代的巡店系统管控每次营销效果得以完整落地通过监督陈列赋能营销活动运营部门按需制定活动规则和陈列标准教程员工在线学习攒积分兑换绩效巡店陈列商学院
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创建商户雅量巡店系统核心业务流程开始提供行业生成标准项和场景结束开始是否生成选择制定方式是否生成选择行业任务制定生成巡检任务标准制定者的巡店计划巡店执行角色的巡店计划门店执行角色的巡店计划根据计划任务巡检巡检方式(线上/线下)巡检方法(人工/自动)是否合格结束执行整改是否整改接受整改信息复检是否合格结束手动自动是是否否是否否否是是设置行业标准制定巡检任务生成巡检计划执行巡检整改/复检注:图片巡店的后续是基于超级NVR的智能巡店,具备自动巡检,自动发起整改的能力。
巡检步骤-Web1.总部创建标准、下发4.复检3.店内整改2.督导巡检(视频)5.报表输出
巡检步骤-APP总部创建标准门店自检总部督导看结果
多维度生成巡店数据报表及时反馈运营问题,快速解决APP移动办公,随时随地,尽在掌握巡检步骤-APP
不区分品牌兼容所有ONVIF标准的IPC,通过历久大大降低门店升级成本。算法边缘化,为普通IPC赋能人脸识别(客流统计/客群属性分析/防盗)、人体识别(客流店内动线/店内客流热区/工作服)、人为行动判定(擅自离岗/玩手机)、陈列缺货判定、防损判定(火源/老鼠/断电)。拉流稳定,画面转化毫秒级响应,体验流畅度高。超级NVR
1/2.7英寸CMOS;水平解析度≥1000TVL;信噪比≥55dB;焦距2.8mm~11.2mm;光学变倍4倍,数子变倍16倍;补光方式红外;补光距离≥30m;垂直范围0°~90°;H.264/H.264H/H.264B/M-JPEG;人脸智能检测;网络接口;音频输入;电源DC12V/2A或POE供电(标配不含电源);功耗10W;温度-20~60℃;湿度<95%;TVS4000V防雷、防浪涌和防突波保护,符合GB/T17626.54级标准;采用高性能两百万像素1/2.7英寸CMOS图像传感器,低照度效果好,图像清晰度高可输出200万(1920*1080)@25fps;支持H.265编码,压缩比高,超低码流;最大红外监控距离50米支持走廊模式,宽动态,3D降噪,强光抑制,背光补偿,数字水印,适用不同监控环境支持ROI,SMARTH.264/H.265,灵活编码,适用不同带宽和存储环境支持区域入侵,绊线入侵,场景变更,音频异常侦测的侦测;支持多种触发规则联动动作;支持目标过滤支持DC
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