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摘要
摘要
弱监督是指在训练过程中使用相对较为不精确或不完备的标签信息来指导
模型学习。相对于监督学习，弱监督学习更加灵活，并且更符合实际场景中标注
数据的获取难度。本文针对以下两种数据情形下的弱监督问题展开研究，分别
是少量数据标签已知是负类和少量数据标签已知但不止一个类别。
对于第一种数据情形，深度支持向量描述（DeepSupportVectorDataDescrip-
tion，DeepSVDD）是常用的一种基于
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