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摘要
作为一种新型的“绿色溶剂”，离子液体由于高的热稳定性、低的蒸汽压、
较大的电化学窗口等优异性质，在催化、合成、萃取、电化学等领域具有广泛
的应用前景。然而，已报道的大部分离子液体具有低电导率和高粘度的特性，
这限制了其在电化学应用领域的进一步发展。为了解决这些问题，研究人员致
力于通过调整离子液体中阴、阳离子的组成和结构来优化其性能。传统的实验
表征和模拟计算方法耗时耗力，不适合大规模筛选。本研究课题通过机器学习
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