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《基于稀疏贝叶斯学习的声源方位角估计算法研究》
一、引言
声源方位角估计是音频处理和语音识别领域的重要研究方向。在许多实际应用中，如语音交互、机器人听觉导航和音频监控等，准确估计声源的方位角对系统性能的提升具有重要影响。传统的声源方位角估计方法大多基于特定的物理模型和假设，往往受到环境和声源复杂性的限制。近年来，稀疏贝叶斯学习作为一种有效的机器学习方法，在信号处理和模式识别领域取得了显著成果。本文将探讨基于稀疏贝叶斯学习的声源方位角估计算法，以提高估计准确性和鲁棒性。
二、研究背景与相关文献
在过去的几十年中，声源方位角估计一直是音频信号处理的重要研究领域。传统方法大多依赖于多通道音频传感器阵
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