大数据在生物医学领域的应用.pptx

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智慧医疗:是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术和大数据技术,实现患者、医疗人员、医疗服务提供商、保险公司等之间的无缝、协同、智能的互连,让患者体验一站式的医疗、护理和保险服务。

智慧医疗的核心:“以患者为中心”,给予患者以全面、专业和个性化的医疗体验。

6大基础数据库:①药品目录数据库;②居民健康档案数据库;③影像数据库;④检验数据库;⑤医疗人员数据库;⑥医疗设备数据库。

智慧医疗的优点:①促进优质资源的共享;②避免患者重复检查;③促进医疗智能化。;生物信息学

生物信息学:是研究生物信息的采集、处理、存储、传播、分析和解释等方面的学科,是生命科学和计算机科学相结合形成的一门交叉学科。学科目标:揭示大量而复杂的生物数据所蕴含的生物学奥秘。

生物大数据:基因组学数据、蛋白组学、代谢组学、转录组学和免疫组学等。每年全球都会新增EB级的生物数据。生命科学领域已经迈入大数据时代,更加深入了解生物学过程、动植物表型和致病基因等。

生物信息学领域的数据更是典型的大数据:①细胞、组织等结构都是具有活性的,其功能、表达水平甚至分子结构在时间维度上是连续变化的,而且很多背景噪声会导致数据的不准确性;②具有很多维度,在不同维度组合方面呈现“组合爆炸”问题。;案例:基于大数据的综合健康服务平台;;平台技术架构;医疗健康大数据集成、存储和处理技术:数据来源广泛、数据内容多样、数据量巨大。

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