基于AI的农业病虫害预警及防治系统设计.doc

基于的农业病虫害预警及防治系统设计

TOC\o1-2\h\u15034第一章绪论 3

151331.1研究背景 3

19971.2研究目的和意义 3

129001.3国内外研究现状 3

210211.4研究内容与方法 4

24614第二章农业病虫害概述 4

192982.1病虫害分类 4

293962.2病虫害发生规律 4

14022.3病虫害防治方法 5

95382.4病虫害防治现状 5

9903第三章技术在农业病虫害预警及防治中的应用 5

21243.1技术概述 5

228423.2技术在病虫害预警中的应用 5

201723.2.1数据采集与处理 5

61313.2.2病虫害识别与预警 6

220433.3技术在病虫害防治中的应用 6

187513.3.1精准防治 6

142533.3.2自动化防治 6

252843.4技术优势与挑战 6

216473.4.1优势 6

254503.4.2挑战 6

4559第四章数据采集与处理 6

78564.1数据来源 6

299664.2数据预处理 7

274894.3数据处理方法 7

27734.4数据质量评估 7

6437第五章病虫害预警模型构建 8

31705.1模型选择 8

275355.2模型训练与优化 8

105055.3模型评估与验证 8

37265.4模型应用 9

14165第六章病虫害防治策略制定 9

223806.1防治策略分类 9

298456.1.1生物防治策略 9

324476.1.2化学防治策略 9

280306.1.3农业防治策略 10

89586.1.4综合防治策略 10

166316.2防治策略制定方法 10

83396.2.1数据收集与分析 10

139146.2.2预警模型构建 10

296006.2.3专家咨询与论证 10

109276.2.4防治策略优化 10

145476.3防治策略评估 10

134716.3.1评估指标体系构建 10

199706.3.2防治策略实施效果评估 10

74826.3.3防治策略适应性评估 10

226186.4防治策略调整 10

316926.4.1基于评估结果的策略调整 10

259696.4.2基于环境变化的策略调整 10

300206.4.3基于技术创新的策略调整 11

177836.4.4基于政策导向的策略调整 11

25605第七章系统设计与实现 11

287607.1系统架构 11

48907.2关键模块设计 11

52677.2.1数据采集模块 11

205107.2.2数据处理模块 11

97357.2.3分析模块 12

290227.2.4业务逻辑模块 12

133327.2.5用户交互模块 12

66467.3系统功能实现 12

188687.3.1数据采集与处理 12

51187.3.2分析与预测 12

285457.3.3业务逻辑实现 13

64067.4系统功能优化 13

26303第八章系统测试与验证 13

254468.1测试数据集准备 13

117508.2测试指标选择 13

305218.3测试结果分析 14

87638.4系统稳定性评估 14

18421第九章案例分析与应用 14

285389.1案例选取 14

184309.2案例分析与处理 15

178339.2.1病虫害发生情况 15

65749.2.2数据收集与处理 15

200959.2.3模型训练与优化 15

55329.2.4病虫害防治策略制定 15

263749.3应用效果评估 15

143859.3.1病虫害预警准确性评估 15

18989.3.2病虫害防治效果评估 15

227279.4应用前景展望 15

21001第十章总结与展望 16

2429710.1研究成果总结 16

1952410.2存在问题与改进方向 16

369610.3研究展望 16

579810.4进一步研究计划 17

第一章绪论

1.1研究背景

我国农业现