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《基于SCAN聚类的虚假评论人群组检测方法》

一、引言

随着互联网的迅猛发展，网络评论逐渐成为消费者进行产品或服务决策的重要参考。然而，虚假评论的泛滥也给消费者带来了诸多困扰。因此，有效地检测和识别虚假评论成为了一个亟待解决的问题。本文提出了一种基于SCAN聚类的虚假评论人群组检测方法，旨在从海量的评论数据中提取出虚假评论人群组，为消费者提供更加真实可靠的评论信息。

二、研究背景与意义

近年来，虚假评论问题日益严重，不仅误导了消费者，还对市场秩序造成了不良影响。因此，对虚假评论的检测和识别显得尤为重要。传统的虚假评论检测方法主要依赖于文本分析、情感分析等技术，但这些方法往往无法有效地识别出群体