1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 法律/法规/法学
  5. 理论/案例

基于证据理论的决策树研究及应用.pdf

基于证据理论的决策树研究及应用.pdf

    1. 1、本文档共65页，其中可免费阅读20页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    算法是数据挖掘十大经典算法之一，是决策树分类算法的一种，主

    要用于对机器学习和数据挖掘中的分类问题。如今算法的改进广泛应用

    于医学、金融、电商等各个行业领域。为了改进算法不能对不确定性数

    据进行分类分析，将处理不确定性问题的工具证据理论与算法结合是目

    前比较热门的改进方法。受此启发，本文对证据理论与算法进行深入研

    究，对算法的对数运算如何简化、算法如何更优选取连续属性划分

    断点、证据理论部分融合规则融合高冲突证据时会出现违背常理的结果

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dongbuzhihui + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >