- 1、本文档共34页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
生物医学信号预处理算法的研究
生物医学信号预处理算法的研究
第PAGE页共NUMPAGES页
第PAGE页共NUMPAGES页
生物医学信号预处理算法的研究
第PAGE页共NUMPAGES页
毕业设计说明书(论文)
作者:
学院
专业通信工程
题目:医学生物信号预处理算法的研究
指导者:
(姓名)(专业技术职务)
评阅者:
(姓名)(专业技术职务)
2015年6月吉林
生物医学信号预处理算法的研究
生物医学信号预处理算法的研究
第PAGE页共NUMPAGES页
第PAGE页共NUMPAGES页
生物医学信号预处理算法的研究
第PAGE页共NUMPAGES页
毕业论文中文摘要
首先对现阶段医学生物信号预处理算法研究领域的背景意义和国内外的发展现状和趋势进行介绍。对全文的内容和主要工作进行说明。之后介绍通过用智能化的可穿戴式无线传感器采集脑血栓后遗症患者做简单运动时7个关节部位产生的三维加速度和三维角速度数据。然后,进行数据预处理方法相关理论基础介绍。再对研究生物医学信号预处理方法并比较,由于时间有限初步研究了四种算法:FIR(FiniteImpulseResponse)滤波法,主成分分析方法(PrincipalponentAnalysis,PCA),多维度标度法(MultidimensionalScaling,MDS),核主成分分析方法(KernelPrincipalponentAnalysis,KPCA)。其中FIR滤波法能有效的消除数据的冗余,PCA,KPCA,MDS算法通过降维进行预处理来提高效率。其次,介绍人工神经网络的特点、网络模型和发展现状,最后介绍采用BP(BackPropagation)神经网络对预处理后的数据进行数据处理分类。通过对比降维算法时间长短,降维后数据输入神经网络训练分类时间长短,分类效果等方面来检验算法性能优劣,总结并选择出适合本课题的数据预处理方法。
关键词:FIR滤波;PCA;KPCA;MDS;BP神经网络
生物医学信号预处理算法的研究
生物医学信号预处理算法的研究
第PAGE页共NUMPAGES页
第PAGE页共NUMPAGES页
生物医学信号预处理算法的研究
第PAGE页共NUMPAGES页
毕业论文外文摘要
TitleStudyofMedicalandBiologicalsignal
preprocessingalgorithm
Abstract
Firststageofmedicalresearchinthefieldofbiologicalsignalpreprocessingalgorithmbackgroundmeaninganddevelopmentstatusandtrendsathomeandabroadareintroduced.Thefulltextofthecontentandthemainworkwillbedescribed.Then,thetheoreticalbasisoftherelevantdatapreprocessingmethodsdescribedAgainbiomedicalsignalpreprocessingmethodsandpare,becauseofthelimitedtimeapreliminarystudyfouralgorithms:FIRfilter,amainponentanalysis(PCA),multidimensionalscalingmethod(MDS),kernelprincipalponentanalysisinto(KPCA).FIRfilteringmethodwhichcaneffectivelyeliminateredundancy,PCA,KPCA,MDS-dimensionaldatapreprocessingalgorithmbyreducingtoimp
文档评论(0)