《层次分析法》课件.pptVIP

*****************什么是层次分析法（AHP）决策工具层次分析法是一种系统分析和决策的数学模型，通过定量和定性相结合的方式实现多目标决策。复杂问题的分解它将复杂的决策问题层层分解为目标、准则和备选方案，形成一个层次结构。相对重要性的判断通过两两比较的方式确定各层次因素的相对重要性权重，从而得出最终的最优决策方案。层次分析法的基本原理层次分析法的核心思想层次分析法将复杂问题分解为多个层次,通过成对比较和逐层聚合的方式,得出最终决策方案的相对重要性。这种由上而下的分析结构清晰明了,体现了决策的系统性。层次分析法的主要步骤确定决策目标和系统层次建立成对比较判断矩阵计算各准则层指标权重计算总体方案层方案权重进行一致性检验层次分析法的应用价值层次分析法能够将定性和定量分析有机结合,将复杂问题简化为可操作的框架,为决策者提供科学依据,广泛应用于企业管理、政府决策等领域。层次分析法的主要步骤1确定问题目标明确待解决的问题,定义最终目标。2建立层次结构构建目标、准则、方案等层次架构。3构建判断矩阵对每一层级内的元素进行两两比较,建立判断矩阵。4计算权重向量对判断矩阵进行特征值分解,得出各个元素的权重向量。5一致性检验检查判断矩阵的一致性,确保结果可靠。层次分析法的主要步骤包括:确定问题目标、建立层次结构、构建判断矩阵、计算权重向量,最后进行一致性检验。这些步骤帮助我们更好地理解和分析复杂的决策问题。确定问题的目标和系统层次1明确决策目标首先需要清楚地定义决策问题的目标是什么，这将是整个分析的基准和标准。2识别关键要素确定决策问题涉及的主要因素和指标,建立系统的层次结构。3确定层次结构根据目标、准则和备选方案等要素,构建出决策问题的层次结构图。构建成对比较判断矩阵明确判断目标确定需要比较的指标或方案，建立明确的层次结构。设置比较标准根据1-9级标度设置每对指标或方案的相对重要性。构建判断矩阵将成对比较的结果填入矩阵中，形成判断矩阵。检验一致性计算判断矩阵的一致性比率，确保决策过程的合理性。判断矩阵的一致性检验1计算一致性指标根据判断矩阵计算一致性指标CI，评估判断矩阵的一致性程度。2计算随机一致性指标参考随机一致性指标RI表计算RI值。3计算一致性比例CR根据CI和RI计算一致性比例CR，判断矩阵的一致性。4调整判断矩阵若CR超出可接受范围，需要调整判断矩阵并重新检验。一致性检验是确保层次分析法有效性的关键步骤。它通过计算一致性指标、随机一致性指标和一致性比例来评估判断矩阵的一致性程度，如果超出合理范围则需要调整矩阵重新检验。这确保分析结果具备可靠性和科学性。计算各准则层指标权重在确定了系统目标和层次结构后，下一步是计算各准则层指标的权重。这是AHP方法的关键步骤之一，通过一系列成对比较和计算最终得出各指标的重要性权重。主要步骤包括:1.构建成对比较判断矩阵

2.判断矩阵的一致性检验

3.计算各指标的权重通过这些步骤可以得出各准则层指标的权重，为决策方案的评估和选择提供依据。这是AHP方法建立定量分析模型的关键内容。计算总体方案层方案权重在层次分析法的最后一步中，我们需要综合各层级的权重值来计算出最终决策方案的总体权重。这一步骤可以通过矩阵运算来实现，将各准则层指标权重和决策方案层权重相乘得出总体方案层的方案权重。3步骤1计算将各准则层指标权重与决策方案层方案权重相乘1得出总体方案层的决策方案权重AHP在决策中的应用定性问题的定量分析层次分析法可用于对复杂的定性问题进行定量分析,帮助决策者更好地权衡各项指标的重要性。结合定性分析AHP方法可与专家调研、目标规划等定性分析手段相结合,提高决策的科学性和可行性。广泛应用领域AHP广泛应用于生产、投资、营销、人才选择、政策制定等多个领域的决策分析。体现决策过程AHP方法能够清晰地体现决策过程,使决策过程更透明化、可追溯。决策问题的层次结构建立1目标层确定决策问题的最终目标2准则层识别影响决策的关键因素3方案层确定可选的决策方案建立决策问题的层次结构是层次分析法的关键步骤。首先需确定决策的最终目标,然后识别影响决策的关键因素,最后确定可选的决策方案。通过构建这样一个层级结构,可以清晰地展示决策问题的关键要素及其相互关系,为后续的判断和计算奠定基础。构建成对比较判断矩阵1确定准则明确评判决策方案的关键准则2成对比较评估各准则之间的相对重要性3赋予权重根据结构化判断给出各准则的权重4构建矩阵将成对比较结果排列为判断矩阵建立层