有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共7页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
计量经济学
我国汽车私人拥有量影响因素分析
姓名：
学号：
班级：
二〇一二年六月十日
我国汽车私人拥有量影响因素分析
摘要：从九十年代初期开始，我国才算是真正上的对外开放，也正是从这个时期开始，我国的汽车市场开始蓬勃的开展，汽车销量每年以高速增长，私人的汽车拥有量自90年代中期开始飞速提升。也正因为汽车产业的开展，拉动一跳产业链上的其他行业开展，对国内经济起到了巨大的推动作用。本文将采用计量经济学方法，根据我国1995年-2010年的私人汽车拥有量及其重要影响因素的时间序列为样本，分析了国内平均工资水平、城乡居民存款、货币供给量、城乡居民恩格尔系数、物价指数和汽车产量对我国汽车私人拥有量的影响。并在此根底上对我国汽车市场开展提出建议。
关键字：私人汽车拥有量平均工资城乡居民存款货币供给量城乡居民恩格尔系数物价指数汽车产量
模型设定
Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b5X6+ui
Y表示私人汽车拥有量〔万辆〕，X1表示平均工资水平〔元〕，X2表示城乡居民存款〔亿元〕，X3表示货币供给量〔亿元〕，X4表示恩格尔系数，X5表示物价指数，X6表示汽车产量〔万量〕。表1为由中国统计局网站得到1995-2010年的有关数据
表-11995~2010年相关数据
年份
私人汽车拥有量〔万辆〕
平均工资水平〔元〕
城乡居民存款〔亿元〕
货币供给量〔亿元〕
城乡居民恩格尔系数
物价指数
汽车产量
1995
249.96
5348
29662.3
60750.5
54.3
117.1
145.27
1996
289.67
5980
38520.8
76094.9
52.5
108.3
147.52
1997
358.36
6444
46279.8
90995.3
50.8
102.8
158.25
1998
423.65
7446
53407.47
104498.5
49
99.2
163.00
1999
533.88
8319
59621.83
119897.9
47.3
98.6
183.20
2000
625.33
9333
64332.38
134610.3
44.3
100.4
207.00
2001
770.78
10834
73762.43
158301.9
42.9
100.7
234.17
2002
968.98
12373
86910.65
185007
41.9
99.2
325.10
2003
1219.23
13969
103617.65
221222.8
41.4
101.2
444.39
2004
1481.66
15920
119555.39
254107
42.5
103.9
509.11
2005
1848.07
18200
141050.99
298755.7
41.1
101.8
570.49
2006
2333.32
20856
161587.3
345603.59
39.4
101.5
727.89
2007
2876.22
24721
172534.19
403442.2
39.7
104.8
888.89
2008
3501.39
28898
217885.35
475166.6
40.8
105.9
930.59
2009
4574.91
32244
260771.66
606225
38.7
99.3
1379.53
2010
5938.71
36539
303302.5
725774.05
38.4
103.3
1826.53
参数估计
Eviews的回归结果如表2所示。
表2回归结果
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/11/12Time:14:17
Sample:19952010
Includedobservations:16
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.??
C
-1831.258
574.6463
-3.186758
0.0111
X1
-0.002299
0.040145
-0.057269
0.9556
X2
-0.006985
0.005869
-1.190144
0.2644
X3
0.011286
0.004931
2.288597
0.0479
X4
26.88352
10.08885
2.664677
0.0258
X5
0.943801
7.875980
0.119833
0.9072
X6
0.316304
0.775604
0.407817
0.6929
R-squared
0.998995
????Meandependen
文档评论（0）