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《商业大数据挖掘与分析》教学大纲
课程编号英文名称:BigDataMiningandAnalysisinBusiness
学分:2.5
学时:总学时48学时,其中理论32学时,实践16学时
先修课程:应用统计,如管理统计
课程类别:专业方向课程(选修)
授课对象:工商管理专业学生
教学单位:商学院
修读学期:第6学期
一、课程描述和目标
我们所处的时代是一个大数据时代,数据无处不在,数据的挖掘分析在企业的经营管理中也扮演了越来越重要的角色。商业大数据挖掘与分析的技能,是工商管理专业学生在互联网时代必不可少的基本能力。本课程以最基本的R语言入手,让学生快速总览商务数据挖掘分析的理论轮廓,厘清相关概念,掌握R语言入门和深入学习的路线,并以商业数据挖掘分析实例为辅助,详细讨论基于R语言的数据组织和整理、可视化图形、主流数据挖掘方法原理、算法步骤以及应用实现等内容,为工商管理专业学生进行商业数据挖掘与分析打下一个坚实的基础。
课程目标:
1.专业知识方面。掌握R语言数据挖掘的基础知识,理解与掌握使用R语言进行数据控制的基本原理,学会R语言软件包、函数调用、参数设置等常用功能。
2.专业能力方面。掌握R语言数据挖掘中的建模与应用,掌握目前数据挖掘的常用算法,并能依据特别的数据分析情景境与数据条件下选择合适的分析方法。
3.综合能力方面。掌握数据收集、数据整理清洗、数据分析等商业大数据挖掘的整个流程。能基于具体的案例情境,用R语言实现数据分析,初步具备综合运用R语言进行数据挖掘的基本能力。培养学生自主学习的能力,使其面对新的数据挖掘分析情境,能自主有哪些信誉好的足球投注网站学习相关学习资料,掌握解决新问题的分析方法。强化学生在数据采集与分析实践中的道德品质与伦理素养,要求学生在其中培养爱国敬业、诚实守信等基本素质。
二、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
2-4公文写作能力:能够熟练运用中文和英文进行商务文书、公函、调查报告等应用文书写作。
课程目标1、2
L
2-6持续学习能力:主要包括获取、掌握知识、方法和经验的能力,也包括阅读、写作、理解、表达、记忆、搜集资料、使用工具、对话和讨论等持续学习的能力。
课程目标2、3
M
3-4风险控制能力:主要包括控制企业经营管理过程中的风险,应对突发事件的能力。
课程目标2、3
L
4-3数智管理能力:熟练运用互联网人工智能、大据数与信息统计分析对组织运营情况进行预测分析和管理干预的能力,了解宏观经济环境、主要经济指标对企业绩效的影响机理,规避经营风险,实现科学的经营管理决策。
课程目标1、2、3
M
三、教学内容、基本要求与学时分配
序号
教学内容
基本要求及重、难点(含德育要求)
学时
教学
方式
对应课程目标
1
数据挖掘与R语言概述
理解数据挖掘的内涵、掌握R语言之入门必备。R软件的下载、安装与更新;R包的安装与加载。德育:学无止境
2
集中讲授
软件演示
课程目标1、3
2
R的数据组织和整理
学会综合应用R语言之数据整理和程序设计。能利用R进行数据的读取和保存,数据类型的转换等。
2
集中讲授
课程目标1、3
3
R的数据可视化
利用R的类别数据可视化(条形图、饼图等)和数据分布可视化(直方图、箱型图等)。
变量间关系可视化、相比相似性可视化和时间序列可视化。
4
集中讲授
案例分析
课程目标1、3
4
数据的收集整理
利用WIND,kaggle、github、阿里天池等平台收集数据。德育:实事求是
2
集中讲授
案例分析
课程目标1、3
6
R的线性回归
掌握线性回归的内在逻辑,模型的基本原理,以及如何利用线性回归分析实践案例。
用R开展线性回归的,R包选择、函数调用、参数设置,以及分析报告的撰写。
4
集中讲授
案例分析
课程目标1、2、3
8
R的方差分析
掌握方差分析的理论基础;掌握相关R的软件包、函数的调用及参数设置、分析结果的解读;能利用方法分析法分析实际案例。
2
集中讲授
案例分析
课程目标1、3
9
R的逻辑回归
掌握逻辑回归的理论基础;掌握相关R的软件包、函数的调用及参数设置等;能利用逻辑回归分析实际案例。德育:不做假账。
4
集中讲授
案例分析
课程目标1、2、3
10
R的定序回归
掌握定序回归的理论基础;掌握相关R的软件包、函数的调用及参数设置、分析结果的解读;能利用定序回归分析实际案例。
2
集中讲授
案例分析
课程目标1、3
11
R的泊松回归
掌握泊松回归的理论基础;掌握相关R的软件包、函数的调用及参数设置、分析结果的解读;能利用泊松回归分析实际案例。
4
集中讲授
案例分析
课程目标1、2、3
12
R的生存回归
掌握生存回归的理论基础;掌握相关R的软件包、函数的调用及参数设置、分析结
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