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张量型Expectile回归模型及其应用
摘要
随着大数据时代的到来，作为向量和矩阵数据扩展的张量数据，具有超高维数和
复杂结构。通过矩阵基础知识拓展到张量上，包括张量本身的定义，张量fibers与张量
slices,张量矩阵化与张量向量化，张量分别与一维向量、二维矩阵、高维张量的乘积
定义，张量CP(CANDECOMP/PARAFAC)分解与Tucker分解。基于这些知识，促进了
我们对高维数据结构的了解，有助于进一步处
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