NVIDIA 面向大语言模型的全栈 AI 解决方案.pdf

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NVIDIA面向大语言模型的全栈AI解

决方案

王淼,NVIDIA解决方案架构与工程总监

大语言模型生态系统LLaMaGPTFalconStarcoderChatGLMMPT…

快速演进导致优化异常挑战

•新的基础大语言模型的发布在提速

•新的算子和定制技术使得优化成为持续变化的目标

•为了最好的精度模型规模继续增加

•从dense到MOE的转变趋势已经形成

需要全栈AI解决方案助力模型开发和应用部署

ImagefromMooler0410/LLMsPracticalGuide

Yang,J.,Jin,H.,Tang,R.,Han,X.,Feng,Q.,Jiang,H.,…Hu,X.(2023).HarnessingthePowerofLLMsinPractice:

ASurveyonChatGPTandBeyond.arXiv[Cs.CL].Retrievedfrom/abs/2304.13712

大语言模型基础设施

FP8

相较于FP16/BF162倍的吞吐

FP8FP8

matrixmatrix

nRangePrecision

gexponentmantissa

i

s

e8m23multiply

FP32s

e5m10

accumulateinto

FP16s

FP32orFP16TC

e8m7

BF16s

bias/act/…

e5m2

FP8

s

(E5M2)convert

e4m3

FP8s

(E4M3)FP32|FP16|BF16|FP8

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