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电站风机的MSET故障预警方法实现
摘要
风机作为火电厂重要的辅机设备，其工作状态影响着发电机组的可靠性，进而影响电力生产的经济性和安全性。目前，火力发电机组在容量增大、参数增多的同时，其过程数据越来越多，传统单一信号特征量难以全面反映故障状态，多参数海量实时数据情况下的风机故障早期预警成为现代状态监测的难点问题。针对上述问题，本文在详细分析电站风机常见故障及故障相关信号的基础上，以火电厂风机正常运行状态下的历史数据为背景，研究多元状态估计技术（MSET）理论和方法，建立准确的电站风机预测模型，分别以风机入烟口压力异常、轴承温度异常为例，利用所建立的风机预测
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