售前 复盘 模板.xlsxVIP

标准复盘REVIEW

主题(Topic)：

时间(Date)：地点(Location)：

人物(Attendance)：用时(HoldingTime)：

概况简述

(Briefing)

I.回顾目标:目的与阶段性目标REVIEW

1.最初目的

(OriginalIntent)

2.最初目标

(Milestones)

II.评估结果:亮点与不足EVALUATION

3.亮点

(Highlights)

4.不足

(Drawbacks)

III.分析原因：成败原因ANALYSIS

5.成功原因

(SuccessFactor)

6.失败原因

(FailureFactor)

III.总结经验：规律、心得与行动计划CONCLUSION

7.规律、心得

(KeyLearnings)

开始做(Start

doing)

继续做

8.行动

Continuedoin

(Action)

g)

继续做

8.行动

Continuedoin

(Action)

g)

停止做

(Stopdoing)

标准复盘REVIEW

1业务理解

从业务角度理解甲方需求，熟悉甲方的业务逻辑关系，并将这些知识转化为确定的数据挖掘目标，进而完成目标的初步计划。

主题(Topic)：

2数据理解

地点(Location)：从初始的数据收集开始，对从高新区采集到的数据进行理解，评价数据质量，了解数据的内部属性，进而探测影响目标的隐含数据信息。比如，数据是否有缺失值，是否有离群值，是否有错误值等。

用时(HoldingTime)：3数据准备

数据准备阶段包括从未处理的数据中构造出模型最终所需要的综合关联综合宽表数据，并对选择数据进行清洗，转化成可以用来建立模型的标准形式。具体任务包括指标的选择，以及通过模型工具对数据进行清洗和转换。比如：数据清洗的过程，包括缺失值填补、离群值处理、错误值更换、数据分类等。

4建立模型

经过数据准备阶段后，以三大业务分析体系的构建为目标，选择和应用不同的建模技术，构建模型。一般地，有些建模算法对数据有特殊要求，因此需要经常地跳回到数据准备阶段，对数据做进一步的预处理。

5模型评估

I.回顾目标:目的与阶段性目标REVIEW

模型建立以后，需要验证模型的准确性，对模型进行评估及优化，以确保模型的科学合理性。优化后的模型，只是一系列模型流，需要对其解读成非专业人员可以理解的文字说明，形成标准的解读说明文档。