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摘要
精确快速的短期电力负荷预测对于现今很多工业生产安全有高效的进行有着重要作用。随着当今科技的高速发展，用电负荷也越来越高，为了让电力系统获得更高的效益，保障工业等生产顺利进行，对短期负荷预测的结果要求就更加的精确。
本文先综合对比了国内外各种学者研究的预测算法，选择具有自学习自适应的人工神经网络进行主要研究预测；接着从短期负荷预测建模的要求入手，综合了解负荷预测的各种原则以及要求。
以负荷预测的要求为基础，针对第九届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛Ａ题所给的实际电力系统的具体负荷及环境数据，详细分析以气候因素为主的对预测结果存在影响的因素，提出要考虑气候因素影响的预测
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