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大数据培训课件

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•大数据概述

•大数据基础技术

n

•大数据处理技术

t•大数据存储技术

e目录•大数据分析方法

•大数据安全与隐私保护

n•大数据行业应用案例

t

s

01

大数据概述

大数据定义与特点

定义

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数

据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能

力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

特点

大数据具有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多

样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

大数据技术架构

分布式存储技术数据流处理技术

Hadoop的HDFS、HBase、Kafka、Storm、Samza等，用

Cassandra等，用于存储海量于实时处理大数据。

数据。

分布式计算技术数据挖掘与分析技术

MapReduce、Spark、Flink等，机器学习、深度学习、数据挖

用于处理和分析大数据。掘算法等，用于从大数据中挖

掘有价值的信息。

大数据应用领域

金融行业政府及公共服务

风险控制、客户管理、投资决智慧城市、智能交通、环境监

策等。测等。

互联网行业制造业其他行业

用户行为分析、精准营销、个智能制造、供应链管理、质量医疗、教育、物流等，大数据

性化推荐等。控制等。的应用正在逐渐渗透到各个行

业和领域。

02

大数据基础技术

分布式文件系统HDFS

架构与原理命令行操作

介绍