电子行业研究:看好苹果链、AI驱动及自主可控产业链.docx

电子行业研究:看好苹果链、AI驱动及自主可控产业链.docx

  1. 1、本文档共65页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

内容目录

一、看好以苹果链及智能眼镜为主的Ai端侧应用 8

智能手机:需求持续复苏,AI渗透率持续抬升,2025年iPhone有望迎换机大年 8

PC:需求表现平稳,AI渗透率持续抬升 10

智能眼镜大有可为 10

二、AI算力需求强劲,继续看好算力硬件 13

云厂商AI资本开支继续高增长 13

光模块:AI驱动需求爆发,技术升级带动价值量提升 14

HBM持续提升GPU性能 15

AI集群效率提升关键在于组网,交换机需求大幅提升 17

AI加速发展,先进封装是驱动芯片性能持续提升的核心 20

数据中心连接器:AI贡献增量,国产化可期 24

投资建议 25

三、PCB:新周期态势已现,高多层/HDI/封装基板是主要成长方向 25

PCB新周期态势已现,周期以资本开支开局导致淡旺季节奏变化 26

高多层/HDI/封装基板是三大重要成长方向 29

四、半导体设备:下游恢复扩产,看好自主可控大趋势 34

半导体设备:中高端设备持续突破,静待后续存储大厂扩产落地 34

半导体设备零组件:国内设备订单持续景气,看好需求复苏+自主开发加速 37

五、半导体芯片:AI需求拉动与周期复苏共振 39

全球半导体销售额持续创新高,预计2025年全球半导体市场规模同比增长12.5? 39

半导体代工:稼动率触底回升,看好未来扩产弹性及海外产能回流 40

供给端:库存保持低水位,芯片交期及价格已经基本企稳 42

需求端:预计2025年智能手机、PC出货量持续同比修复,AI服务器保持强劲增长 45

SoC:25年关注需求复苏以及端侧AI新品放量 46

投资建议:持续看好AI主线不变,半导体周期底部重点把握IC设计龙头 50

六、被动元件与显示板块:关注需求复苏及自主开发机会 51

被动元件:自主开发加速,AI带动被动元件产品升级 51

显示板块:OLED国产化加速,LCD龙头长期价值凸显 53

OLED:折叠屏放量、叠层加速应用,看好OLED国产化机会 53

LCD:大尺寸价格企稳,看好面板龙头长期价值凸显 57

七、海外科技:持续看好AI产业链,关注端侧创新机会 58

云厂商CAPEX持续增长,看好AI芯片、以太网以及先进制程机会 58

AI赋能端侧有望拉动需求、创造新品类,关注相关创新机会 61

八、投资建议 63

九、风险提示 63

图表目录

图表1:全球智能手机出货量及增速 8

图表2:全球AI智能手机渗透率持续抬升 8

图表3:AppleIntelligence五大定义 8

图表4:AppleIntelligence四大能力 8

图表5:苹果历年新机发布情况 9

图表6:苹果手机出货量份额持续攀升 9

图表7:苹果智能手机出货整体稳定 9

图表8:全球PC出货量及增速 10

图表9:全球AIPC渗透率持续提升 10

图表10:全球智能眼镜爆发式增长 11

图表11:推出AI功能后,MetaRay-Ban快速增长 11

图表12:两代Ray-Ban智能眼镜对比 11

图表13:Ray-BanMetaAI应用场景 12

图表14:大量公司正涌入AI眼镜赛道 13

图表15:海外云厂商资本开支保持上升趋势 14

图表16:预估全球服务器出货量继续上涨 14

图表17:北美四大云厂商对AI服务器需求逾60? 14

图表18:2023-2028年全球光模块市场规模CAGR达16? 15

图表19:全球前十大光模块厂商中六家为中国大陆厂商 15

图表20:NVIDIA不同GPU型号搭载HBM情况 15

图表21:AMD不同GPU型号搭载HBM情况 16

图表22:随着搭载HBM容量提升GPU效能倍数提升 16

图表23:H200较H100在大模型领域性能提升情况 16

图表24:2025年DRAM总产能微幅增长、TSV占比升高 17

图表25:以太网是当前最普遍的局域网技术 17

图表26:Arista、AMD、博通等厂商成立超以太网联盟,致力实现以太网在AI组网的部署 17

图表27:GPT-4、Gemini1.0Ultra、MistralLarge等模型训练所需要算力超过10^25FLOP 18

图表28:AI服务器的网络带宽远远小于显存带宽 19

图表29:集群互联占模型训练及实验成本约10? 19

图表30:模型训练成本指数级提升 19

图表31:以太网可以在同样网络层数下构建更大规模集群 20

图表

文档评论(0)

535600147 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:6010104234000003

1亿VIP精品文档

相关文档