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白皮书
2024年2月
詹妮弗·金·卡罗琳·迈
反思人工智能时代因哈特
的隐私问题
以数据为中心的世界
白皮书在人工智能
时代
作者
JenniferKing是斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(HAI)的隐私和数据政策研
究员。作为国际公认的信息隐私专家,她的研究探讨了公众对在线隐私的理解和期望,以及包括
人工智能在内的新兴技术的政策影响。她最近的研究探讨了通知和同意的替代方案(与世界经济论
坛合作),加州新隐私法的影响以及操纵设计(黑暗模式)。
DarkPatternsTipLineHAI
她还共同指导了斯坦福大学的存储库在加入之前,她曾于
2018年至2020年担任斯坦福大学法学院互联网与社会中心的消费者隐私总监博士金在加
州大学伯克利分校信息学院完成了信息管理和系统(信息科学)博士学位。
CarolineMeinhardt是斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(HAI)的政策研究经
理,她在那里开发和监督政策研究计划。她热衷于利用人工智能治理研究,为确保全球
人工智能安全和负责任发展的政策提供信息,重点研究人工智能发展的隐私影响,人工智能监管
的实施挑战以及大规模人工智能模型的治理。在加入HAI之前,Caroline曾担任专注于中国
的顾问和分析师,管理并提供有关中国发展和监管新兴技术(包括人工智能)的深入研究和
她拥有斯坦福大学国际政策硕士
她的研究重点是人工智能的全球治理解决方案,并获得剑桥大学中国研究学士
致谢
BrendaLeongCobunZweifel-KeeganJustinWestKevinKlyman
作者要感谢、、、和
DanielZhang提供的宝贵反馈,感谢NicoleTong和ColeFord提供的研究协助,感谢
JeaninaCasusi、JoeHinman、NancyKing、ShanaLynch、CarolynLehman
和MichiTurner准备出版物。
免责声明
斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(HAI)是一个无党派的研究机构,代表了一系列的声音。本白皮书中表达的
观点反映了作者的观点
2
白皮书在人工智能
时代
目录
作者2
致谢2
目录3
执行摘要.4
第一章:导言5
第2章:数据保护和隐私:
关键概念和监管环境7
a.公平信息实践原则:
数据保护和隐私背后的框架9
b.一般数据保护条例:
数据保护的
c.美国州隐私法:填补联邦隐私真空12
d.AIAI
预测与生成式:一个拐点
资料保障规例第14
第三章挑衅与预言17
a.数据是AI系统的基础
这将需要更大量的数据17
b.人工智能系统对个人和
社会隐私需要对条例采取新办法
c.现行私隐法例的保障资料原则
将对人工智能发展产生隐含但有限的影响22
d.中明确的算法和基于AI的规定
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