- 1、本文档共108页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
金融AIGC音视频反欺诈白皮书
版权说明
本白皮书版权属于交通银行股份有限公司、北京顶象技术有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司,并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:交通银行股份有限公司、北京顶象技术有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司”。违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。
编写组
主编:李肇宁
副主编:钱菲、陈树华、田天
参编人员:
王光中、赵晗、艾国、高峰、魏恪、王继科、史博、宋文利、李煜,刘荔园、萧子豪、刘汉鲁、孙空军、杨金威
参编单位:
交通银行股份有限公司、北京顶象技术有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司
金融AIGC音视频反欺诈白皮书
1
序
早在2018年,习近平总书记就强调要未雨绸缪,加强战略研判,确保人工智能安全、可靠、可控。此后,习近平主席又在多个国际场合倡议“不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性”“引领全球人工智能健康发展”[1]。在此背景下,我国陆续出台了一系列法律法规与政策文件,以加强AI的安全监管和规范应用。2024年7月,二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》中,特别强调了“完善生成式人工智能发展和管理机制。”“加强网络安全体制建设,建立人工智能安全监管制度。”[2]这是党中央统筹发展与安全,积极应对人工智能安全风险作出的重要部署。为此,国内发布了包括《国家新一代人工智能标准体系建设指南》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《关于依法惩治网络暴力违法犯罪的指导意见》等多项政策,明确对利用深度合成技术发布违法信息的行为从重处罚。
在金融领域,基于人工智能的AIGC技术的普及带来了显著的创新潜力,但同时也给金融机构的业务安全、客户信任以及系统稳定性构成了新的挑战。特别是音视频领域的AIGC欺诈手段,已经成为金融机构必须面对的重要风险之一。这些欺诈行为不仅损害了金融机构的声誉和利益,更对广大客户的财产安全构成了严重威胁。
AI治理攸关全人类命运,必须采取切实有效的措施,贯彻人工智能安全理念,防范AIGC欺诈,保障金融业务安全。一方面,要加强技术研发和创新,提升AIGC技术的安全性和可控性。通过加强算法研究、优化模型设计、提高数据质量等手段,不断提升AIGC技术的准确性和稳定性,减少其被恶意利用的风险。另一方面,要加强监管和治理,建立健全人工智能安全监管制度。通过完善法律法规、加大执法力度、提高监管效能等手段,确保人工智能技术在金融领域的应用符合法律法规要求,保障金融业务的合规性和安全性。
基于此,交通银行、顶象技术、瑞莱智慧联合编写了《金融AIGC音视频反欺诈白皮书》,通过详实的数据、典型的案例和前瞻性的技术分析,系统介绍AIGC带来的欺诈风险,深入剖析金融机构面临的AIGC音视频风险挑战,并提出AIGC音视频反欺诈方案、技术实现路径及相关倡议,以期为金融机构提升AIGC欺诈识别和防范能力提供有益参考。
相信通过强化合规体系建设,加强反欺诈技术创新,构建全链条健康生态,守正创新携手共进,必将推动人工智能的健康发展,赋能金融高质量发展。
交通银行副行长兼首席信息官:
金融AIGC音视频反欺诈白皮书
2
目录
序 1
第一章AIGC带来的音视频欺诈风险 5
1.1AIGC驱动音视频技术创新的同时带来新风险 5
1.1.1图像和视频合成技术的发展 5
1.1.2音频合成技术的发展 6
1.2AIGC带来的“换脸”风险 6
1.2.1AIGC“换脸”的技术原理 6
1.2.2AIGC“换脸”的主要应用场景 6
1.2.3AIGC“换脸”带来的安全挑战 7
1.3AIGC带来的“拟声”风险 7
1.3.1AIGC“拟声”的技术原理 7
1.3.2AIGC“拟声”的主要应用场景 8
1.3.3AIGC“拟声”带来的安全挑战 9
1.4AIGC“换脸”“拟声”风险的特征 9
1.4.1生成内容的高仿真性 10
1.4.2内容生成的低成本和高效率 10
1.4.3难以溯源的隐匿性 10
1.4.4跨模态内容生成与融合 10
第二章AIGC音视频欺诈典型攻击方法 12
2.1AIGC“换脸”攻击分析 12
2.1.1AIGC“换脸”攻击目标 12
2.1.2AIGC“换脸”攻击过程 13
2.1.3AIGC“换脸
文档评论(0)