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《跨境电商数据分析与应用》课程标准
一、课程基本信息
课程名称
跨境电商数据分析与应用
课程编码
课程负责人
课程性质
√专业必修课
总学时
48/64
实践学时
36
总学分
3
适用专业
跨境电子商务、电子商务
授课学期
考核方式
编写(修订)
二、课程定位
通过本课程学习,使学生具备跨境电子商务数据化运营认知、数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写等方面的能力,能够熟练开展跨境电子商务数据分析,胜任大数据时代跨境电子商务数据化运营的基本工作。
三、课程设计理念或思路
(一)总体设计原则或者指导思想
本课程对应的跨境电子商务行业的岗位有跨境电商运营、网店运营、新媒体运营、内容运营、数据分析等岗位,均是跨境电子商务、新媒体、互联网企业都必备的岗位。通过了解企业的岗位需求,明确了该岗位的人才需要具备一定的跨境电子商务数据化运营理念,并能通过数据采集、监控和分析,及时发现数据异常并根据运营目标进行优化,完成数据分析报告撰写。所以本课程按照这些需求,着重培养学生的数据化运营思维、数据分析,以及可视化报告撰写方面的能力,为学生后续的就业和今后的可持续发展奠定了良好的基础。
1、本课程的设计体现在以能力为本,以基础知识为主线,以任务实践为主,打破了传统的教学体系模式,将跨境电子商务数据运营相关的职业岗位能力中用到的知识点融合在各个项目和任务中。前期课程通过对跨境电子商务数据运营的整体介绍,使学生对数据分析的流程及数据采集与处理方案制定、需求分析及常用的数据分析指标及分类,以及常见的数据采集渠道及采集工具有一定的了解,中期通过具体的任务,使学生掌握市场数据如何分析、运营数据如何分析,后期再通过数据营销规划及数据监控和优化,使前面的知识得以整体运用,使数据真正服务于店铺或者账号的运营。
2、以学生职业能力发展为核心,以学生职业生涯发展为目标,以职业标准为依据整合课程内容。
3、以任务为载体进行学习情境设计,以不同类项的数据采集、客户数据分析等具体任务为载体,按照职业能力培养的规律,遵循人的认知规律,按照由易至难、由封闭到开放到创新的原则,设计8个学习模块:跨境电商数据分析概述(13762认识跨境电商、14354跨境电商数据分析、21077跨境电商数据分析方法概述11238、跨境电商数据分析指标概述)跨境电商数据采集、清洗及处理(包括数据分析的流程及数据采集与处理方案制定、需求分析及常用的数据分析指标及分类、常见的数据采集渠道及采集工具)、跨境电商数据化选品,跨境电商市场数据分析(包括行业分析、市场分析、目标客户分析、竞争对手分析、竞品分析)、运营数据分析(包括客户数据分析、销售与推广数据分析、供应链数据分析、产品数据分析)跨境电商客户数据分析,跨境电商数据诊断与复盘等。
(二)课程模块编排的思路
按照从宏观到微观再到宏观、从全局到局部再到全局的思路。先是着眼与整个数据运营的基本理念和思路,再分模块讲解、各个突破,最后融会贯通,运用到整体的网店运营或账号运营中,这样的编排让学生不仅是能做会做,而且知道为什么做,怎样着手做。
(三)教学组织的思路
采用理论与实战相结合、课程与项目相结合、线上与线下相结合的组织思路,先讲解知识背景,再分析实际案例,最后让学生完成案例任务及实战任务,同步配置了博导的在线开放课程、实训专区、习题答案等类型丰富的数字化教学资源。
(四)课时安排说明
项目一跨境电商数据分析概述——4课时
项目二跨境电商数据采集、清洗及处理——8课时
项目三跨境电商数据化选品——6课时
项目四跨境电商市场数据分析——6课时
项目五跨境电商客户数据分析——6课时
项目六跨境电商运营数据分析——6课时
项目七跨境电商数据诊断与复盘——6课时
项目八跨境电商数据可视化——6课时
四、课程教学目标
通过本课程的学习,帮助学生能够理解跨境电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具;认识跨境电子商务数据化运营理念;掌握数据采集和处理方案撰写,通过数据分析目标,明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步整理。掌握跨境电子商务领域数据分析技能,能够熟练开展跨境电子商务数据分析,包括:市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析;能够根据市场、运营、产品等不同跨境电子商务情境下数据分析目标,开展数据监控、分析,及时发现数据异常并进行运营优化,完成数据分析报告撰写。
(一)知识目标
1.了解跨境电子商务运营的概念及基本内容;
2.了解跨境电子商务数据化运营的含义;
3.熟悉跨境电子商务企业组织架构及各部门职责;
4.了解数据采集与处理方案;
5.熟悉跨境电子商务数据指标体系;
6.熟悉跨境电子商务数据采集渠道数据类型;
7.熟悉常用跨境电子商务数据采集工具的使用范围及功
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