【基于XGBoost算法的租房价格预测实证研究14000字】.doc

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2024-12-20 发布于湖北
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【基于XGBoost算法的租房价格预测实证研究14000字】.doc

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基于XGBoost算法的租房价格预测实证研究

摘要

租房已经成为时下年轻人的必要选择，怎样从大量冗杂的数据中找到与租房价格相关的因素并选着合适的模型来进行预测分析是非常重要的。本文主要的研究问题是如何从大量的短租数据中找到与价格有关的数据特征，并建立模型对租房价格进行预测，通过对模型的参数进行调优来提高模型的预测精度。使用现成的短租数据集用于模型的训练和预测，使用决策树算法进行特征选择。根据国内外的价格预测模型，本文选择XGBoost算法用于租房价格的预测。XGBoost算法在国内外机器学习竞赛中有着优异的表现，其算法具有不易于过拟合，泛化能力良好