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数学建模方法与竞赛命题浅谈;李大潜院士倡导:问题驱动的应用数学。
数学建模的目的是科学研究与数学应用。
应用数学方法:
数学建模和科学与工程计算构成了数学应用的两大支柱。;引子:大学生的问题:数学建模=数学引模?;实际或竞赛
的建模问题;例一、Web中的问题;例二、中国菜系研究;1、模型?数学?数学模型?;1〕社会科学模型
经济与管理科学模型、军事模型〔越战〕、政治模型、社会学模型等等。;建筑模型,交通模型,电路模型,服装模型等等。
表达:建筑设计图、交通网络、电路图、服装模版等。;1.2模型是什么?;例.飞机模型—目标不同,模型不同;例.地图—是结构的抽象!;;相同的集合,不同的结构表达的信息不同。
下雨天,留客天,留我不留?
不同结构:
下雨天留客,天留我不留。
意义完全不同!;例.语言的不同结构产生不同的文学信息;剧本(元曲)
[清明时节]
[雨纷纷]
[路上]
行人〔欲断魂〕:
借问酒家何处有?
牧童
〔遥指〕:
杏花村。;抽象出结构:;结构的不同表示可以表现出文学基调不同:;结构主义学派〔Bourbaki〕:
数学=集合+结构;数学是普适的;3.什么是数学模型;3〕推导模型公式完善模型的假设,并表示成适定的形式。;以上方法并没有解决抽象什么、怎么抽象,“抽象〞是最抽象,学生在没有经验的条件下束手无策。;2.结构化数学建模程序;2021年赛题:上海世博会影响力的定量评估
2021年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会〞开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、表达合作精神、展望未来开展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2021年上海世博会的影响力。;用结构主义的观点分析问题
“问题〞的结构:
背景、条件或限制、问题的目标;对问题理解的关键1〔背景的概念〕:
什么是互联网数据?;对问题理解的关键2〔条件的多种选择,外延〕:
“选择感兴趣的某个侧面〞,这是问题中的简化性条件,因为问题涉及的方面太多,所以只要从某个方面去证明自己的结论。
对问题理解的关键3〔目标的内涵限定〕:
“定量评估〞,两类互联网数据都要量化,特别是网络上自然传播的文本,需要量化分析。;分析:
从条件理解的关键2,显然在世博会影响的评估中涉及许多领域或视角:国家形象,宏观经济,百姓好恶,旅游开展等领域,视角:同地其他活动比对,历届世博会比对,与大型全国性活动比对,以及拓展性与预测性视角等。
这种模糊或多项选择择,给你界定自己研究领域与视角的选择,需要对背景的深入理解。这是开放性问题的特点。
一个显然的理解:开放性没有标准答案,因此结论平凡显然不好,结论的价值与新颖是关键。;从目标理解的关键3,两类互联网数据:发生的和自然传播的。
第一类例如点击率,显然的理解是关注度,“点击〞本身没有内容,点击对象是分析、挖掘的重点:正面的和负面的网页与文档,并且设计各个领域。
第二类是在网络上自然传播的各类文档〔包括多媒体〕。显然,除了文档的数量与篇幅反响关注度以外,文档的内容可以是:正面的和负面的网页与文档,并且涉及各个领域。;总体分析结论:
显然,通过条件、目标的理解我们可以得到影响力评估的两个主要内容:关注度和影响力内涵的评估。选择一两个重点领域和某个适当的视角进行比对,形成评估方法。;必须建立文本的理解与分析模型,基于文本分类的模型。
理解与分析:
理解基于分类,理解就是分类!;在线文本自动分析;原型的结构分析;原型的专业模型〔源于关键词和摘要的作用的理解〕;文本集的结构分析:分类是在文本的集合中进行,因此是原型的用于分类目标的主要结构。;同构:
此时问题的原型的结构直接和数学结构联系起来!
建立原型结构的数学表示那么建立了数学模型。;以上分析导至文本向量的概念:;根据专业模型,词频及具有分类的特征信息,因此可以仿照熵的定义:;记d(i)j=TFIDF(w(i),dj),那么每一个文本dj∈D,存在一个分量适当排序的文本向量:;文本集合的数学模型——文本的特征向量的空间,
分类问题是N维线性空间中的向量的分类问题。;文本自动分类:理解文本的类属性,子空间分类.
文本自动聚类:发现文本集合中的新模式,新概念.;有了文本分类的向量模型,我们可以按照关键词有哪些信誉好的足球投注网站,建立网络文档在各个领域的分类集合,进一步还可以用分类模型分开正面与负面的文本。在此根底上进行统计比对,就得到量化的影响力评估。
特别值得注意的是,进一步使用
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