科技行业周期探索之七：2016-2030年，通用人工智能时代的到来-241209-53页.pdfVIP

科技周期探索之七中性

2016-2030年：通用人工智能时代的到来

核心观点行业研究·海外市场专题

路线的转变：从CPU到GPU的切换美股

2016年全球的移动互联网渗透率已经超过了50%，这代表的其高速增长中性·维持

的时间已经过去；此时英特尔公司放弃了引以为傲的“Tick-tock”战

证券分析师：王学恒

略，CPU在终于在算力提升的路上严重受阻。这这样的背景下，科技界010

都在寻找新方向，即能够接过CPU接力棒的技术。凭借早年显卡的积累，wangxueh@

S0980514030002

以及CUDA架构的提出，英伟达GPU逐渐成为通用计算芯片，它替代CPU

成为引领算力进步的新宠儿。市场走势

尽管英伟达在人工智能芯片上的单芯片算力从2012年开始用了10年的

时间翻了1000倍，但是以提升功率与价格的方式实现的，我们测算最

近10年全球每GFLOPS的复合成本降幅大约在25-35%之间，这一降幅略

低于摩尔定律的要求。

三大算力应用：比特币、云计算、新能源车

比特币的出现大大拉动了全网算力的提升，在14年的时间里，全网算

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力增加了3万亿倍（3.2*10^），相当于每年复合增速6.8倍。目前比

特币挖矿的耗电量相当于全球排名第20名左右的国家用电量。

资料来源：Wind、国信证券经济研究所整理

单CPU算力提升受阻，云计算成了继GPU之外的又一解决方案。到了2016相关研究报告

年，几乎所有的大公司在云计算的部署都已完成。2024年，云计算市场《美股市场速览-科技巨头带领大盘上涨》——2024-12-08

《美元债双周报（24年第49周）-美债利率高位回落，12月降

规模达到了6760亿美元，2016-2024年复合增速达到了25.2%。息预期升温》——2024-12-03

《美股市场速览-大盘延续涨势，消费板块领先》——

从算力角度，新能源汽车的第一特征可能不再是汽车，而是一台“大号2024-12-01

《美股市场速览-大盘反弹，传统行业风格延续》——

的、行走的计算机”，从Model-S开始，新能源车的发展进入到了快车2024-11-24

《美元债2025年展望：非典型降息周期下的美元债投资策略》—

道。中国在新能源车的普及上遥遥领先全球，2023年新能源车占总销量—2024-11-24

比重高达38%，欧洲为21%，美国仅为9.5%。单车载芯片算力目前达到

500-1000T，预计2030年将达到5000T。

大模型的出现：AI翻开了崭新的一页

2017年，有关Transformer架构的论文发布，随后谷歌的BERT模型与

OPENAI的GPT模型发布，但初期并未受到广泛关注。2022年GPT3.5成

为分界点，它让科技界看到了“大力出奇迹”的千亿参数级别的大模型

效果可以如此强大。随后万亿参数级别的GPT4、以及多模态SORA模型

的出现，为大模型的发展打开了更广阔的空间。

如果将模型参数与人类的神经突触对标，那么大约到100万亿参数的模

型可以实现AGI（通用人工智能），马斯克、黄仁勋、OPENAI前员工大

约预测了这个时间在2027