Python大数据基础与实战(范晖)课后题答案.pdfVIP

Python大数据基础与实战(范晖)课后题答案.pdf

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课后题答案

第1章

1.解释性、面向对象、动态数据类型、吉多·范罗苏姆

2.Python

3.包、模块、语句

4.B5.C

6.使用pip工具来安装扩展库,指令为:pipinstall库文件名。用pip命令管理Python扩

展库需要在命令提示符环境中进行,并且需要切换至pip所在目录。

7.首先将.py源文件和python.exe文件关联,将.pyw源文件和pythonw.exe关联。然后双击

源文件即可执行。

8.常用的有三种方式,分别为

import模块名[as别名]

from模块名import对象名[as别名]

frommathimport*

9.Python被称为人工智能的专用语言,Python下众多的开源框架对人工智能应用领域提

供了强大的支持,如计算机视觉库OpenCV、机器学习框架TensorFlow等。借助于Django、

web2py等框架,可以快速开发网站应用程序。数据分析可以使用numpy、pandas、matplotlib、

scipy等库。

第2章

1.Python采用的是基于值的内存管理方式,如果为不同变量赋值相同值,则在内存中

只有一份该值,多个变量指向同一块内存地址id()

2.在Python中/表示普通除法(也叫真除法),结果是实数,而//表示整除,得到的结

果是整数,并且自动向下取整。

3.

x=input(请输入3位以上的数字:)

iflen(x)=3:

x=int(x)

print(结果是:,x//100)

else:

print(输入错误!)

4.

a,b,c=map(int,x)

5.sum()

6.True

7.19

8.False

9.(True,5)

10.True

11.5

12.5

13.1:2:3

14.

a,b,c=map(int,x.split())

第3章

1.

importrandom

x=[random.randint(0,200)foriinrange(100)]

#第一种实现:使用集合

s=set(x)

forvins:

print(v,:,x.count(v))

#第二种实现:使用字典

d=dict()

forvinx:

d[v]=d.get(v,0)+1

fork,vind.items():

print(k,v,sep=:)

2.

x=eval(x)

begin,end=map(int,p.split())

print(x[begin:end+1])

3.[6foriinrange(10)]

4.

importrandom

x=[random.randint(0,100)foriinrange(20)]

print(x)

x[:10]=sorted(x[:10])

x[10:]=sorted(x[10:],reverse=True)

print(x)

5.[]

6.[18,19]

7.([1,3],[2])

8.当列表增加或删除元素时,列表对象自动进行内存扩展或收缩,从而保证元素之间

没有缝隙,但这涉及到列表元素的移动,效率较低,应尽量从列表尾部进行元素的增加与删

除操作以提高处理速度。

9.[1,2,3,1,2,3,1,2,3]

10.[1,2,3]

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