科技金融工作汇报文字稿.pdfVIP

贡献导向的科技金融

，辐射，理论联系实际，政产学研用紧密结合，服务学科建设，服务行

业发展。

的工作包含两方面：一是科技金融建设，即通过汇集各方力量，

的融资评价能力模型，对科技型企业的信用、企业潜在价值进行评估。

经过两年的发展，的建设已初见成效，各类技术成果在行业企业已得

到了实质广应用、各项科研成果已对决策产生积极影响，的社会

已在与行业深度互动中逐步得到扩展。

就与银行合作而言，自主研发的科技型企业融资服务系统、科技型企

及交通银行苏州分行等各大国有银行上线应用；上述科技应用成果一方面通过网

络公共端架设商业银行与科技型企业的沟通机制，运用技术实现银行融

资产品与企业融资需求自动化双向推荐与快速选择机制；帮助商业银行实现科技

型企业辅助决策；另一方面，通过信息验真与地理信息系统的紧密结合，实

现对商业银行不业别、不同区域、不同阶段与规模的科技型企业贷

前与贷后经营信息智能化核实反馈功能。不仅如此，还根据科技企业在研发期、

期、创业期、成长期、成熟期等不同阶段的不同风险特征，分别从团队指标、

经营管理指标、财务指标、行业指标四个方面，制定评分体系，实现企业分

行业、分规模、分类型的风险预估机制。目前，上述科研成果已被

市分行科技型企业贷前与贷后管理业务流程全面接受；此外，通过

运用上述成果，工行市分行对81家科技型企业，金额达1个亿；

建行市分行对3家科技型企业试点纯信用；交通银行苏州分行

科技型企业金额达16个亿。

就与合作开展的实事工程而言，在杨浦区13家科技园区试点构

建的科技型企业互联网信用平台，也已进入运用启动阶段，该平台通过构建

企业全面信息数据挖掘与企业风险识别模型，对申请企业进行风险评估，打

造科技型企业风险判断与遴选工具，为小贷公司、商业银行推荐杨浦区科技园区

优质客户；在成功放贷后，该根据企业信息数据库的动态更新不

断调整不业别、不同类型企业的合理发展指标值域，结合已有相似企业

额度聚类分析实现自动批量预估与批量风险，为小贷公司、商业银行提供全

方位的贷前审核与贷后管控服务。截止目前，该在杨浦区科诚小贷公司、

科创小贷公司试点上线，为多家贷后企业实施风险评估验证。

除数据库建设之外，的建设也已取得多项成果。在“股权投资”

模式培育与制度创新等方面开展的一系列预研究，也取得了阶段性进展，6项成

果转化为和市内参，其中4项获得市级的肯定性批示，为“股

权投资”的产品试新打下坚实基础。此外，与市科创合作，编制

科技金融环境指数，是我国第一支科技金融环境指数，在范围起到了很

好的引领和示范效应。不仅如此，还定期与协同合作单位主办讲座，

及“高科技融资系统”等，吸引了众多金融从业机构和所参与。

尽管已取得了一定的成果，仍在积极探索，采取各项措施将新兴的科

技金融事业做得更好。在下一阶段，将融合思想与科技的力量，以更加开

放与合作的姿态汇集各方资源，共同促进科技金融的发展。将以大数据、

云计算等先进的计算机技术为导向，以前期已取得的成果为基础，通过海量

云数据平台、强化信息核实与风险追踪体系、完善智能管控与等途径。

在“基于科技园区的