教学大纲-生物统计学-王振龙.pdfVIP

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《生物统计学》课程教学大纲

英文名称:Biostatistics

课程编码:

总学时:48实验学时16学分:3

适用对象:生物技术、生物工程和生物信息专业本科生

先修课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、普通生物学、遗传学等课程

大纲主撰人:王振龙大纲审核人:赵慧智

一、课程性质、目的和任务

课程性质:《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法,来分析和解释生物科学试验

中各种现象和试验调查资料的一门科学,它涉及生物科学试验的设计、试验方案的实施、数

据的收集、整理和统计分析等;是生物科学专业必修的一门专业基础课。《生物统计学》以

数学的概率论和数理统计为基础,涉及到数列、排列、组合、矩阵、微积分等知识,但本课

程并不将这些知识作为重点进行过多的讨论,而主要偏重于统计原理的介绍和具体分析方法

的应用,培养学生运用统计学原理分析和解决试验资料所提供信息的能力。

课程目的:通过本课程的学习,使学生了解生物科学试验的任务、要求,掌握生物科学

试验设计的原则和技术,能熟练制定试验方案,进行生物科学试验的设计,并能根据生物统

计学原理正确选用统计分析模型,进行数据的处理与分析,做出科学的结论。

课程任务:学完本课程后在教学内容上达到“基本概念清晰,基本方法熟练,基本原

理了解,基本运算正确”,熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法,能独立、正确进行

试验设计;熟练掌握所介绍的几种基本的生物统计方法;熟练掌握函数型电子计算器的使用

方法,能独立进行畜牧试验结果的统计分析;在学生能力的培养上达到:1)培养学生科学

的统计思维方法“有很大的可靠性但有一定的错误率”这是统计分析的基本特点,因此在生

物统计课程的学习中要培养一种新的思考方法——从不肯定性或概率的角度来思考问题和

分析科学试验的结果;2)培养学生科学的计算能力和表达能力,本门课程的概念多、公式

多、表格多,许多判断和推理过程都是在经过仔细的计算、分析后得出的,结果的表达也是

非常简洁和严密的。因此学习过程中要注意培养学生正确的计算能力和表达能力;3)培养

学生实事求是的工作作风和严谨的科学态度,该课程的学习中,接触到的数据、表格很多,

在资料的分析整理过程中要实事求是、严谨精细,才能得出正确的结论。

二、教学内容及要求

本课程教学的全过程可以看成是一个生物信息搜集、处理、分析,从而提炼新的生物信

息的过程。教学重点是通过生物现象的数量观察、对比、归纳和分析,揭示那些困惑费解的

生物学问题,从偶然性的剖析中,发现事物的必然性,指导生物科学的理论和实践。本课程

的难点是概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大,因

此,教学安排上除精讲32学时外,有针对性的安排上机操作10学时,统计学实践论文2

次6学时。

一)理论课教学内容(32学时)

绪论

授课学时:2学时

1

基本要求:了解本学科研究对象、内容以及与其他学科的关系,明确本课程学习的重要性及

学习的特点与要求。

重点:统计、统计学含义

难点:统计数据的规律,统计方法的分类

第一节统计与统计学1.统计与统计学的含义;2.统计数据的规律与统计方法

第二节统计学的分科1.描述统计学和推断统计学;2.理论统计学和应用统计学

第三节统计学与其他学科的关系1.统计学与数学的关系;2.统计学与其他学科的关系

第四节统计学的产生与发展1.政治算术—社会经济统计;2.概率论—数理统计

第一章统计数据的收集与整理

授课学时:2学时

基本要求:了解数据收集及预处理的内容和方法,掌握不同类型分布图的制作及应用;掌握

描述集中趋势、离散趋势及分布形状的统计数计算及应用。

重点:集中趋势、离散趋势及分布形状的统计数计算

难点:数据的计量、集中趋势、离散趋势及分布形状的统计数应用

第一节总体与样本1.统计数据的不齐性;2.总体与样本;3.抽样

1.连续型数据和离散型数据;2.频数(率)表和频数(率)

第二节数据类型及频数(率)图的编绘;3.研究频数(率)分布的意义;4.研究频数(率)

分布的不恒定性

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