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计量经济学•多元线性回归模型应用作业
一、概述
在当今市场上，一国的原油产量与多因素存在着紧密的联系，例如民用汽车拥有量、
宏观经济等都是影响一国原油产量的重要因素。本次将以中国1990-2006年原油产量
与国内民用汽车拥有量、GDP等因素的数据，通过建计量经济模型来分析上述变量
之间的关系，强调的重要性，从而促进国内原油产业的发展。
二、模型构建过程
1.变量的定义
解释变量：X1民用汽车拥有量，X2电力产量，X.国内生产总值，X,能源消费总量。
被解释变量：Y原油产量
建立计展经济模型：解释原油产品与民用汽车拥有量、电力产量、国内生产总值、
以及能源消费总量之间的关系。
2.模型的数学形式
设定原油产量与五解释变量相关美系模型，样本回归模型为：
/\AAAAA
yX”x,x「四X,
3.数据的收集
该模型的构建过程中共有四变量，分别是中国从1990—2006年民用汽车拥有量、电
力产量、国内生产总值以及能源消费总量，因此为时间序列数据，最后一即2006年的数
据作为预测对比数据，收集的数据如下所示：
年份YXIX2X3X4
199019745.18551.364988.25618667.898703
199120130.048606.114927.66821781.5103783
199220271.384691.745148.28826923.5109170
199320768.033817.585886.12735333.9115993
199420896.304941.957005.01148197.9122737
199521419.64410408000.10860793.7131176
199622544.721100.087691.72871176.6138948
199722906.931219.098606.6578973137798
199822986.251319.38821.7584402.3132214
199922920.171452.948311.7189677.1133831
200023345.0181608.91
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