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第一章引言
SVMR和LS-SVM的基础上，提出了一种用于回归的混合鲁棒支持向量机来处
理具有异常值的训练数据集，该方法具有良好异常值处理能力。
关于支持向量机成本敏感分类，文献中主要有三类方法。第一类是重采样
技术，即通过对多数类进行欠采样或对少数类进行过采样来解决数据不平衡的
问题，从而实现支持向量机的成本敏感优化(Chawlaetal.,2002;Kubat,Matwinet
al.,1997)。然而，重采样技术可能存在信息被移除或重复使用的潜在风险(吴春
业,2021)。另外，当数
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