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案例分析详细演示

1研究问题

石家庄个县市个指标因子，具体来说有人均兀人）、人均全社会固定资产投资额、人均

1814GDP/

城镇固定资产投资额、人均一般预算性财政收入、第三产业占GDP比重（%）、

人均社会消费品零售额、人均实际利用外资额（万美元/人）、人均城乡居民储蓄存款、农民人均纯收入、

在岗职工平均工资、人才密度指数、科技支出占财政支出比重（％、每万人拥

有执业医师数量、每千人拥有病床数。

要求根据这14项内容进行因子分析，得到维度较少的几个因子。

2实现步骤

【1】在“Analyze”菜单菜单”中选择“Factor”命令，如下图所示。

【2】在弹出的下图所示的FactorAnalysis对话框中，从对话框左侧的变量歹U表中选

择这14个变量，使之添加到Variables框中。

【3】点击”按钮，弹出“FactorAnalysis:Descriptives”对话

框，如图所示

0

Statistics框用丁选择哪些相关的统计量，其中：

Univariatedescriptives（变量描述）：输出变量均值、标准差；

Initialsolution（初始结果）

CorrelationMatrix框中提供了几种检验变量是否适合做引子分析的检验方法,其中：

Coefficients（相关系数矩阵）

Significanceleves（显著性水平）

Determinant（相关系数矩阵的行歹U式）

Inverse（相关系数矩阵的逆矩阵）

Reproduced（再生相关矩阵，原始相关与再生相关的差值）

Anti-image（反影像相关矩阵检验）

KMOandBartlettstestofsphericity（KMO检验和巴特利特球形检

验）

本例中，选中该对话框中所有选项，单击Continue按钮返回Factor

Analysis对话框。

【4】单击】单击”按钮，弹出“FactorAnalysis:Extraction”对话框,选择因子

提取方法，如下图所示：

因子提取方法在MethodT拉框中选取，SPSW提供了7种方法：

PrincipleComponentsAnalysis（主成分分析）

Unweightedleastsquares（未加权最小平方法）

Generalizedleastsquares（珠合最小平方法）

Maximumlikelihood（最大似然估价法）

Principalaxisfactoring（主轴因子法）

也

Alphafactoring（因子）

Imagefactoring（影像因子）

Analyze框中用丁选择提取变量依据，其中：

Correlationmatrix（相关系数矩阵）

Covariancematrix（协方差矩阵）

Extract框用丁指定因子个数的标准，其中：

Eigenvaluseover（大于特征值）

Numberoffactors（因子个数）

Display框用丁选择输出哪些与因子提取有关的信息，其中：

Unrotatedfactorsolution（未经旋转