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网络科技公司数据管理办法

一、总则

1.目的

为加强本网络科技公司数据资源管理，保障数据安全，提高数据利用效率，促进公司业务发展，依据国家相关法律法规，结合本公司实际情况，特制定本办法。

2.适用范围

本办法适用于公司内部所有部门及员工涉及的数据管理活动，包括数据采集、存储、传输、处理、共享、销毁等环节。

3.基本原则

数据安全原则：确保数据的必威体育官网网址性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改和丢失。

合规合法原则：数据管理活动应符合国家法律法规、行业标准及公司相关规定。

数据质量原则：保证数据的准确性、完整性、一致性和时效性。

分类分级原则：根据数据的重要性、敏感性等因素对数据进行分类分级管理。

二、数据分类与分级

1.数据分类

业务数据：与公司核心业务相关的数据，如用户信息、交易数据、产品数据等。

技术数据：包括系统架构、代码、技术文档等技术相关数据。

管理数据：如财务数据、人力资源数据、行政办公数据等用于公司内部管理的数据。

其他数据：不属于上述分类的其他数据。

2.数据分级

核心数据：对公司业务运营、战略决策具有关键影响，一旦泄露或损坏将导致严重损失的数据，如用户核心隐私信息、核心商业机密等，定为一级数据。

重要数据：对公司业务有较大影响，其泄露或损坏会造成较大损失的数据，如业务运营数据、重要技术资料等，定为二级数据。

普通数据：对公司业务影响相对较小的数据，如一般性办公数据等，定为三级数据。

三、数据管理职责

1.数据管理部门

负责制定和完善公司数据管理政策、制度和流程。

统筹协调公司数据管理工作，监督各部门数据管理执行情况。

负责数据分类分级标准的制定与维护，组织数据资产盘点。

承担数据安全管理工作，包括数据加密、访问控制、数据备份与恢复等技术措施的实施与管理。

2.业务部门

负责本部门业务范围内数据的采集、录入、更新等工作，确保数据的准确性和及时性。

依据数据分类分级标准对本部门产生的数据进行初步分类分级，并报数据管理部门审核备案。

按照公司数据管理规定，在本部门内部合理使用数据，对数据使用情况进行记录。

配合数据管理部门进行数据安全管理工作，如遵守数据访问权限规定、参与数据安全培训等。

3.技术部门

提供数据管理所需的技术支持，包括数据库设计、开发与维护，数据存储架构搭建与优化等。

负责数据采集、传输、存储等技术环节的安全保障，实施数据加密、数据脱敏等技术措施。

协助数据管理部门进行数据备份与恢复工作，确保数据的可用性。

参与数据安全事件的应急响应与技术处置，提供技术分析与解决方案。

四、数据采集

1.采集原则

必要性原则：仅采集与公司业务相关且为实现业务目标所必需的数据。

合法性原则：数据采集活动应符合法律法规要求，明确告知数据提供者采集目的、范围、方式及数据用途等，并取得数据提供者的同意（在法律法规要求的情况下）。

准确性原则：采用可靠的数据采集方法和设备，确保采集到的数据真实、准确、完整。

2.采集流程

需求提出：业务部门根据业务需求提出数据采集申请，明确采集数据的类型、范围、目的及预计使用期限等信息。

审批：数据采集申请经业务部门负责人审核后，报数据管理部门审批。数据管理部门评估采集需求的合理性、合规性及对数据安全的影响，必要时征求技术部门意见后作出审批决定。

实施采集：经批准的数据采集任务由业务部门或技术部门按照规定的采集方式和技术标准实施采集。采集过程中应做好数据采集记录，包括采集时间、采集地点、采集人员、数据来源等信息。

数据验证：采集完成后，业务部门应对采集到的数据进行初步验证，检查数据的完整性、准确性等，如发现数据异常应及时进行核实与纠正。验证合格的数据提交数据管理部门进行审核入库。

五、数据存储与传输

1.存储要求

数据存储应根据数据分类分级选择合适的存储介质和存储架构，确保数据的安全存储。核心数据和重要数据应采用冗余存储、异地备份等方式保障数据的高可用性和抗灾能力。

建立数据存储目录和索引，便于数据的查询与管理。数据存储应按照规定的格式和规范进行组织，确保数据的一致性和可维护性。

定期对存储的数据进行完整性检查和介质巡检，及时发现和处理数据存储过程中的问题，如数据损坏、介质故障等。

2.传输要求

数据传输应采用安全可靠的传输协议和加密技术，保障数据在传输过程中的必威体育官网网址性、完整性和抗抵赖性。涉及核心数据和重要数据的传输应进行加密传输，并建立传输日志，记录传输的时间、源地址、目的地址、数据量等信息。

内部网络与外部网络之间的数据传输应设置严格的访问控制和安全隔离措施，如防火墙、网闸等，防止外部非法访问和数据泄露。

数据传输过程中如发生异常情况，如传输中断、数据错误等，应及时进行重传或采取其他补救措施，并对异常情况进行记录和报告。

六、数据处理与使用

1.处理要求

数据处理应遵循