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数据整理习题

一、选择题

1、数据清洗的方法不包括（）

A：缺失值处理B：噪声数据清除

C：一致性检查D：重复数据记录处理

2、下列关于数据重组的说法中，错误的是（）。

A：数据重组是数据的重新生产和重新采集

B：数据重组能够使数据焕发新的光芒

C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成

D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新

3、大数据时代，数据使用的关键是（）。

A：数据收集B：数据存储

C：数据分析D：数据再利用

4、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义

的数据进行专业化处理（）。

A：格式不规范B：编码不统一

C：完整的数据D：与实际业务关系不大

5、智能健康手环的应用开发，体现了（）的应用。

A.统计报表B.网络爬虫

C.API接口D.传感器

6、数据清洗工作不包括()。

A.删除多余重复的数据B.纠正或删除错误的数据

C.采用适当方法补充缺失的数据D.更改过大的和过小的异常数据

7、在进行前期数据准备时，为什么需要对原始数据进行清洗：（）

A.经过清洗后的数据更加标准化，便于下一步进行对比分析

B.将负面数据清洗掉之后，分析结论可以更积极乐观，突出成绩

C.数据清洗是一个大浪淘沙的过程，只有含金量最高的极小部分数据被保留下

来，明显减

少分析工作量并提升分析效率

D.原始数据中可能掺杂噪音、失真或极值，数据清洗将对这些数据全部删除

8、运用()技术，实现政务信息资源有效利用。

A.数据清洗B.数据分析

C.大数据D.数据比对

9、采用数据仓库技术进行数据收集时,有时会遇一些略微不一致但可以纠止的数

据纠正这些数据的过程称为()

A.数据转换B.数据抽取

C.数据清洗D.数据装载

10、Pandas工具中二维的表格型数据结构是（）

A．SeriesB．Time-Series

C．DataFrameD．Panel

二、填空题

1、是判断对象中的元素是否为空，如果为空返回True,否则返回False

2、是判读对象中元素是否为空，如果为空返回False,否则返回True

3、将df中包含空值的行全部删除

4、默认删除完全相同的行

5、将所有字母转换为小写

6、将所有字母转换为大写

7、是代表是否将原来的df替换掉，默认为False即返回的是view

8、将序列中的空值删除

9、如果该行与某一行数据完全一致，则为重复，返回一个相

同行数的bool序列

10、如[a]代表a列中的重复值全部被删除

三、实践操作

1、用于存储数据的csv文件有时候数据量是十分庞大的，然而我们有时候并不

需要全部的数据，我们需要的可能仅仅是前面的几行。例如有data.csv文件，文

件的内容如下：

GreydeMac-mini:chapter06greyzhang$catdata.csv

,name_01,coment_01,,,,

2,name_02,coment_02,,,,

3,name_03